When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Introdução ao Big Data

Introdução ao Big Data

Instructor: Alessandra Montini

15,942 already enrolled

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4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

323 reviews

Beginner level

No prior experience required

Flexible schedule

2 weeks at 10 hours a week

Learn at your own pace

98%

Most learners liked this course

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Assessments

8 assignments

Taught in Portuguese (Brazil)

91%

of learners achieved a positive career outcome

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There are 4 modules in this course

Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Module details

Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.

What's included

6 videos10 readings6 assignments

6 videosTotal 35 minutes

Apresentação do Curso.1 minute
Bloco 1 - Definição do Big Data.9 minutes
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8 minutes
Bloco 3 - Cientista de Dados.5 minutes
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.8 minutes
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5 minutes

10 readingsTotal 145 minutes

Slide da aula - Definição de Big Data15 minutes
Para saber mais10 minutes
Acesse aqui o material da aula15 minutes
Saiba mais sobre este assunto15 minutes
Acesse aqui o material da aula10 minutes
Saiba ainda mais sobre o assunto10 minutes
Acesse o material desse bloco10 minutes
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20 minutes
Slide da aula - Acesse aqui20 minutes
Conheça mais sobre o assunto:20 minutes

6 assignmentsTotal 115 minutes

Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20 minutes
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20 minutes
Pratique os conhecimentos adquiridos20 minutes
Pratique seus conhecimentos aqui20 minutes
Pratique seus conhecimentos5 minutes
Realize o teste e concretize seu conhecimento30 minutes

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.

What's included

4 videos8 readings1 assignment

4 videosTotal 21 minutes

Bloco 1 - Técnicas de Previsão4 minutes
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7 minutes
Bloco 3 - Segurança.3 minutes
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6 minutes

8 readingsTotal 190 minutes

Acesse o material da aula25 minutes
Saiba mais sobre o assunto25 minutes
Acesse aqui o slide da aula25 minutes
Saiba mais:20 minutes
Slide da aula - Não deixe de ler25 minutes
Saiba mais sobre o assunto25 minutes
Faça o download do material desse bloco20 minutes
Material do Bloco 4.25 minutes

1 assignmentTotal 40 minutes

Realize o teste e concretize seu conhecimento40 minutes

Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto

What's included

4 videos7 readings1 assignment

4 videosTotal 19 minutes

Bloco 1 - Iot - Internet das Coisas.7 minutes
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.4 minutes
Bloco 3 - Aplicações em RH.5 minutes
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.4 minutes

7 readingsTotal 210 minutes

Slide da aula - faça o download aqui30 minutes
Material do Bloco 1.30 minutes
Acesse o material deste bloco30 minutes
Acesse o conteúdo desse bloco30 minutes
Material do Bloco 3 .30 minutes
Acesse o conteúdo30 minutes
Saiba mais sobre o assunto30 minutes

1 assignmentTotal 40 minutes

Teste sobre IoT40 minutes

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.

What's included

11 videos

11 videosTotal 124 minutes

Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.23 minutes
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15 minutes
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.11 minutes
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.12 minutes
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8 minutes
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.11 minutes
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11 minutes
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3 minutes
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.8 minutes
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.16 minutes
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5 minutes