When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

NLP System Architecture and Dev-Ops

This course is part of Procesamiento de Lenguaje Natural Specialization

Instructor: Hernán Daniel Merlino

Included with

Learn more

4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Beginner level

No prior experience required

1 week to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

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Skills you'll gain

Tools you'll learn

Model Deployment

Details to know

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Assessments

11 assignments

Taught in Spanish

91% of learners achieved a positive career outcome

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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Build your subject-matter expertise

This course is part of the Procesamiento de Lenguaje Natural Specialization

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Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate

There are 4 modules in this course

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.

Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Module details

Este módulo te permitirá obtener los conocimientos necesarios para poder definir modelos arquitectónicos de sistemas basados en NLP y su pasaje a producción.

What's included

3 videos4 readings3 assignments2 discussion prompts1 plugin

3 videosTotal 10 minutes

Introducción al ciclo de vida de proyectos de NLP4 minutes
Problemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLP4 minutes
Conclusión del módulo2 minutes

4 readingsTotal 40 minutes

Introducción a las arquitecturas de sistemas basados en NLP10 minutes
Glosario10 minutes
Nociones básicas sobre el Ciclo de Vida de NLP10 minutes
Selección de links Ciclo de Vida10 minutes

3 assignmentsTotal 90 minutes

Problemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLP30 minutes
Introducción a la Arquitecturas de NLP30 minutes
Introducción al Ciclo de Vida de proyectos de NLP30 minutes

2 discussion promptsTotal 20 minutes

¿Qué grado de comprensión ha tenido sobre el Ciclo de Vida de proyectos de NLP?10 minutes
Planteo de situación10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Podcast: Experiencia profesional sobre proyectos de NLP15 minutes

En este módulo se detalla el ciclo completo de las aplicaciones de NLP, pasaje a producción, mantenimiento y retroalimentación para la mejora perfectiva de las aplicaciones.

What's included

3 videos4 readings3 assignments1 discussion prompt1 plugin

3 videosTotal 12 minutes

Herramientas de NLP8 minutes
Como construir un ambiente de MLOps3 minutes
Conclusión del módulo2 minutes

4 readingsTotal 40 minutes

Introducción a los conceptos básicos de MLOps10 minutes
Cuales son las herramientas de código abierto que se pueden utilizar10 minutes
Como construir ambiente de MLOps10 minutes
MLOps10 minutes

3 assignmentsTotal 90 minutes

Como construir un ambiente de MLOps30 minutes
Introducción a MLOps30 minutes
Principales herramientas para soportar MLOps30 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

¿Con que tipo de herramienta iniciaría un proyecto de NLP?10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Podcast: Herramientas a utilizar15 minutes

En este módulo se presentará un conjunto de algoritmos que están corriendo los límites del NLP y potenciales áreas de aplicación.

What's included

4 videos4 readings3 assignments1 discussion prompt1 plugin

4 videosTotal 15 minutes

Tutorial: últimos modelos de NLP7 minutes
Últimos modelos de NLP4 minutes
Cómo evaluar nuevos módulos de NLP2 minutes
Conclusión del módulo2 minutes

4 readingsTotal 40 minutes

Introducción a los nuevos modelos de NLP10 minutes
Descripción de nuevos modelos de NLP10 minutes
Como evaluar nuevos modelos de NLP10 minutes
Tendencias en NLP10 minutes

3 assignmentsTotal 90 minutes

Como evaluar nuevos modelos de NLP30 minutes
Últimos modelos de NLP30 minutes
Nuevos modelos de NLP30 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

¿Que entiende por modelos de NLP?10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Podcast: Porque analizar nuevos avances15 minutes

Repaso general de lo visto a lo largo de los distintos cursos, visión general de los proyectos de NLP y cambio de paradigma en la ingeniería de software.