About this Course

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP.
Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer el entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda.

Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python.
Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda.
Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, Scikit-learn y librerías de extracción de datos.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Beginner Level

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Approx. 12 hours to complete

Spanish

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Beginner Level

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Approx. 12 hours to complete

Spanish

Instructor

Hernán Daniel Merlino

3,265 Learners

4 Courses

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

4 hours to complete

Web Scraping para Procesamiento de Lenguaje Natural

4 hours to complete

5 videos (Total 24 min), 6 readings, 3 quizzes

5 videos

Universidad Austral1mIntroducción al curso4mEtapas del Web Scraping9mProblemas que pueden resolverse con Web Scraping5mProblemas que pueden resolverse con Web Scraping - Conclusiones4m

6 readings

Bienvenidos a la Universidad Austral1mDinámica del curso10mGlosario20mNociones básicas de Web Scraping. 3 técnicas para extracción de distintos formatos de páginas web15mPrincipales etapas del Web Scraping20mMaterial complementario 10m

3 practice exercises

Test de la lección20mTest de la lección20mEvaluación del módulo40m

Week2

Week 2

3 hours to complete

HTML Parsing para Procesamiento de Lenguaje Natural

3 hours to complete

3 videos (Total 16 min), 4 readings, 3 quizzes

Week3

Week 3

3 hours to complete

Técnicas avanzadas de Scraping

3 hours to complete

3 videos (Total 15 min), 4 readings, 3 quizzes

3 videos

Parsing avanzado3mProgramación concurrente y programación distribuida3mProgramación de parsers avanzados7m

4 readings

Metodologías de parsing avanzado15mApuntes de ingeniería de software para la construcción de parsers15m¿Cómo evaluar el lenguaje de programación más apropiado para la construcción del parser?15mMaterial complementario Selección de links parser avanzado.10m

3 practice exercises

Test de la lección20mTest de la lección30mEvaluación del módulo40m

Week4

Week 4

3 hours to complete

Técnicas de Manipulación de texto

3 hours to complete

4 videos (Total 19 min), 4 readings, 3 quizzes

4 videos

Presentación de las distintas fuentes de datos3mConstrucción de conectores para diversas fuentes de datos7mConectores de Web Scraping3mAlternativas en la construcción de conectores4m

4 readings

Principales alternativas de fuentes de datos en NLP15m¿Cómo debe ser construido un conector?15mComo se puede construir conectores modulares15mMaterial complementario10m

3 practice exercises

Test de la lección30mTest de la lección20mEvaluación del módulo40m

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

About this Course