About this Course

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Intermediate Level
Approx. 8 hours to complete
Spanish

What you will learn

  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal

  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo. 

  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización. 

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow. 

Skills you will gain

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow.
  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch)
  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.
  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
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Offered by

Placeholder

Universidad Austral

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 hours to complete

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

3 hours to complete
7 videos (Total 50 min), 3 readings, 1 quiz
Week
2

Week 2

2 hours to complete

Algoritmos de Optimización

2 hours to complete
5 videos (Total 38 min)
Week
3

Week 3

4 hours to complete

Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

4 hours to complete
4 videos (Total 31 min)

Frequently Asked Questions

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