About this course: Building on the course Programming Fundamentals, this course will teach you how to write code by first planning what your program should do—an important approach for novice and professional programmers. You will learn how to compile and run your program, and then how to test and debug it. This course builds on the Seven Steps you have already learned and provides a framework for systematically testing for problems and fixing them, so you can find and fix problems efficiently.
Who is this class for: This course is for learners who have an interest in learning how to program, for people with no programming experience or for people with some experience who would like to gain solid fundamentals and a deeper understanding of how to program effectively.
Created by: Duke University
Taught by: Andrew D. Hilton, Assistant Professor of the Practice
Electrical and Computer Engineering
Taught by: Genevieve M. Lipp, Adjunct Professor
Electrical and Computer Engineering/Mechanical Engineering
Taught by: Anne Bracy, Senior Lecturer
Computer Science, Cornell University
| Basic Info | Course 2 of 4 in the Introduction to Programming in C Specialization |
| Level | Beginner |
| Commitment | 4 weeks of study, 6–8 hours/week |
| Language | English |
| How To Pass | Pass all graded assignments to complete the course. |
| User Ratings |
Syllabus
WEEK 1
Writing Code
In this module, you will learn to write code and do your first assignment in the Practice Programming Environment. You have practiced the first four steps of the Seven Steps in the previous course, and you will review them here before learning Step 5: Translating Your Algorithm to Code. Expert programmers spend most of their time planning before they begin writing code, and you will learn to do the same!
7 videos, 23 readings, 2 practice quizzes
- Video: Introduction to Writing Code
- Материал для самостоятельного изучения: Planning
- Материал для самостоятельного изучения: Revisiting Step 1
- Материал для самостоятельного изучения: Revisiting Step 2
- Материал для самостоятельного изучения: Step 3: Generalizing Values
- Материал для самостоятельного изучения: Step 3: Repetitions
- Материал для самостоятельного изучения: Step 3: Conditional Behavior
- Материал для самостоятельного изучения: Revisiting Step 4
- Video: Intersection of Two Rectangles
- Тренировочный тест: Steps 1–4 Review
- Материал для самостоятельного изучения: Translation to Code
- Материал для самостоятельного изучения: Translating Algorithm Components
- Video: Translating the Intersection Algorithm to Code
- Материал для самостоятельного изучения: Completed Rectangle Intersection Code
- Материал для самостоятельного изучения: Top-down Design and Composability
- Материал для самостоятельного изучения: Stars Example
- Тренировочный тест: Step 5 Concepts
- Материал для самостоятельного изучения: Introduction to the Programming Environment
- Video: Introduction to the Programming Environment
- Материал для самостоятельного изучения: Using the Practice Programming Environment
- Материал для самостоятельного изучения: Solutions to a Few Common Problems
- Материал для самостоятельного изучения: UNIX basics
- Материал для самостоятельного изучения: More UNIX Commands
- Video: Editing Files with Emacs
- Материал для самостоятельного изучения: Emacs
- Материал для самостоятельного изучения: Assignment 01_apple
- Материал для самостоятельного изучения: Git
- Video: More about Git
- Video: GitHub
- Материал для самостоятельного изучения: How Assignments Work in This Course
- Материал для самостоятельного изучения: Assignments 02_code1 and 03_code2
- Материал для самостоятельного изучения: Next Steps
WEEK 2
Compiling and Running
Now that you know how to plan an algorithm and translate it to code, you need to learn how to compile and run it! You will learn about the compiler, which takes the code you wrote and translates it into instructions a machine can execute, which you can then run. You will also learn about different options you can give the compiler, as well as different ways to run your program that give you debugging information.
8 videos, 17 readings, 3 practice quizzes
- Video: Now We Need to Compile
- Материал для самостоятельного изучения: Compiling Overview
- Материал для самостоятельного изучения: Compilation Process
- Материал для самостоятельного изучения: Preprocessing
- Тренировочный тест: Compiling
- Video: "Hello World"
- Материал для самостоятельного изучения: Assignment 04_compile
- Video: Planning isPrime
- Video: Generalizing isPrime
- Video: Translating isPrime to Code
- Материал для самостоятельного изучения: Getting Help: man Pages
- Video: Comparing Output with diff
- Материал для самостоятельного изучения: Assignment 05_squares
- Материал для самостоятельного изучения: More about Macros and Header Files
- Материал для самостоятельного изучения: The Actual Compiler
- Материал для самостоятельного изучения: Compiler Errors
- Материал для самостоятельного изучения: Assembling
- Материал для самостоятельного изучения: Linking
- Тренировочный тест: Compilation Process
- Video: Build Tool: make
- Материал для самостоятельного изучения: Make
- Video: Compiling with a Makefile
- Материал для самостоятельного изучения: Fancier make Options
- Материал для самостоятельного изучения: Running Your Program
- Материал для самостоятельного изучения: valgrind
- Материал для самостоятельного изучения: Compiler Options
- Тренировочный тест: Make and Valgrind
- Материал для самостоятельного изучения: Assignments 06_rect and 07_retirement
WEEK 3
Testing and debugging
Two skills that are crucial to good programming are testing—finding problems with your code, and debugging—fixing them. In this module you will learn systematic ways to identify problems in your code, as well as how to apply the scientific method to fix your program when you do find a bug.
5 videos, 17 readings, 3 practice quizzes
- Video: Testing Means Finding Bugs
- Материал для самостоятельного изучения: Black Box Testing
- Video: Test-driven Development
- Материал для самостоятельного изучения: Practical Tips for Designing Test Cases
- Материал для самостоятельного изучения: White Box Testing
- Материал для самостоятельного изучения: Generating Test Cases
- Материал для самостоятельного изучения: Asserts
- Материал для самостоятельного изучения: Code Review
- Video: Code Review
- Тренировочный тест: Testing
- Материал для самостоятельного изучения: Assignments 08_testing and 09_testing
- Материал для самостоятельного изучения: Step 7: Debugging
- Материал для самостоятельного изучения: The Scientific Method
- Материал для самостоятельного изучения: Accept or Reject Your Hypothesis?
- Тренировочный тест: Debugging
- Video: Finding Problems with Valgrind
- Материал для самостоятельного изучения: Intro to gdb
- Материал для самостоятельного изучения: Getting Started with gdb
- Материал для самостоятельного изучения: Investigating the State of Your Program
- Материал для самостоятельного изучения: Controlling Execution
- Video: Gathering Information with gdb
- Материал для самостоятельного изучения: Watchpoints
- Материал для самостоятельного изучения: Signals
- Тренировочный тест: gdb
- Материал для самостоятельного изучения: Assignment 10_gdb
WEEK 4
Project
In this module you will begin the project you will complete over the course of the rest of the specialization. At the end of each course, you will write a piece of a program that will calculate the odds of different poker hands winning with a Monte Carlo simulation—a way to calculate complicated probabilities by generating random data.
2 videos, 3 readings
- Video: Introduction to the Poker Project
- Video: Poker Project Roadmap
- Материал для самостоятельного изучения: Assignment c2prj_cards
- Материал для самостоятельного изучения: Rules of Poker
- Материал для самостоятельного изучения: Assignment c3prj_testing
Practice Programming Environment
Graded: Practice Programming Environment
FAQs
How It Works
Задания курса
Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.
Помощь сокурсников
Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.
Сертификаты
Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.
Creators
Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Pricing
| Purchase Course | |
|---|---|
| Access to course materials | Available |
| Access to graded materials | Available |
| Receive a final grade | Available |
| Earn a shareable Course Certificate | Available |
Ratings and Reviews
Coursera provides universal access to the world’s best education,
partnering with top universities and organizations to offer courses online.
© 2018 Coursera Inc. All rights reserved.
The course description says that it's aimed at beginners and that has proven to be true. Most quizzes and assignments can be answered directly from the material presented in the course. Basic troubleshooting strategies are presented and the student is introduced to gnu gdb. The course forum is active with a very high instructor participation rate.
The only mark against taking this course would be the Coursera platform itself. The forums are full of messages of people completing assignments and not being given credit for it. Then the instructors have to work behind the scenes with Coursera to get them to correct their error.