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Learner Reviews & Feedback for Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes by Google

4.8
stars
9,325 ratings

About the Course

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo....

Top reviews

IL

Jun 7, 2023

Me gusta el metodo que utilizan para enseñar, la manera en la que explican todo en las lecturas y los videos y que nos den la oportunidad de equivocarnos para seguir en el camino del aprendizaje.

GH

Dec 4, 2022

Un curso muy completo y con un amplio contenido, que nos permite a los participantes con experiencia y sin ella enriquecer nuestros conocimientos en materia de Datos y el mundo que en el convergen.

Filter by:

2726 - 2750 of 3,091 Reviews for Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

By Camilo A V C

•

Jul 8, 2024

full

By Atzin G B

•

Dec 13, 2023

good

By Santiago T S

•

Jun 26, 2023

bien

By Eduardo D

•

Mar 9, 2023

bien

By CRISTHIAN A A F

•

Jul 28, 2022

bien

By Andres F V G

•

Nov 9, 2024

n/a

By Jessica O V M

•

Sep 12, 2024

Amo

By Ana L C M

•

Mar 10, 2023

...

By CLAUDIA C L B

•

Jul 1, 2025

ok

By Juan C S C

•

Apr 13, 2025

20

By victor v

•

Aug 22, 2024

10

By lawrent c

•

Jun 4, 2024

OK

By MARITZA C L

•

May 30, 2024

Ok

By Luis F R R

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Jan 31, 2024

OK

By Pamela I J G

•

Feb 2, 2023

:D

By casye k

•

Oct 30, 2022

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By Alex D

•

Jun 2, 2022

XD

By Rafael E S A

•

Oct 17, 2025

0

By Vane G

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Sep 24, 2024

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By ROCIO P

•

Jun 19, 2024

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By Andrés A V

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Dec 13, 2023

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By Reina C

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Sep 4, 2023

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By Elanie s c r

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Sep 24, 2022

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By Abraham B

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Aug 24, 2022

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By Joul E

•

Jul 25, 2023

Me parece un buen curso de introducción al análisis de datos. Muchos de los temas ya los había visto en la licenciatura por lo que personalmente se me hizo un poco lento el inicio de este curso, sin embargo posee temas muy interesantes y creo que para alguien nuevo, esta introducción es perfecta Eso sí, a nivel de evaluaciones, la única que me pareció interesante y desafiante fue el desafío final, el desafío del curso. Esta evaluación sí te presentaba casos de estudio donde tienes que aprender a moverte, a usar un concepto o a aplicar algo de lo aprendido. Muchas de las preguntas de los desafíos semanales se sentían tomados tal cual de la teoría (y de la teoría en inglés, porque por ejemplo, hay una pregunta que se nota que traduce "issues, problems and questions" al español como "problemas, problemas y preguntas" lo cual hace sentir al evaluado la sensación de preguntas mal redactadas, de que me van a poner mal una pregunta ambigua, mal traducida o mal redactada) y esto hizo que al menos los desafíos semanales sí me hicieran sentir fuera del curso. Si se mejoran los desafíos semanales, el curso ganará mucho también