Universidad de los Andes
Plataformas para procesar datos no tradicionales​ Specialization
Universidad de los Andes

Plataformas para procesar datos no tradicionales​ Specialization

Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.

Taught in Spanish

Christian Fernando Ariza Porras
Harold Enrique Castro Barrera
Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Instructors: Christian Fernando Ariza Porras

Included with Coursera Plus

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1 month at 10 hours a week
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What you'll learn

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.

  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

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Arquitecturas de Big Data

Course 115 hours

What you'll learn

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Skills you'll gain

Category: Manejo de plataformas escalables de cómputo
Category: manejo de volúmenes enormes de datos
Category: manejo de información en la nube

What you'll learn

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Skills you'll gain

Category: uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
Category: diseño de bases de datos NoSQL
Category: almacenamiento de datos no tradicionales

What you'll learn

  • Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)

  • Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 

Skills you'll gain

Category: Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Category: Uso de SIGs.
Category: Habilidad de pensar espacialmente y de resolver algunos problemas de análisis espacial
Category: Comprensión de lo que son los sensores remotos y uso de un cubo de datos para su análisis

Instructors

Christian Fernando Ariza Porras
Universidad de los Andes
2 Courses1,528 learners

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