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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Sesenta años de inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, AI literacy, Computer Science, Automation, Social Sciences, Generative AI, Social Impact, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Robotics

    ★ 4.7 (494) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Einführung und Programmierung mit IoT-Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Architektur der Informationstechnologie, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Plattformen, Aufstrebende Technologien, Computer-Hardware, Grundsätze der Programmierung, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Entwicklungsumgebung, Internet der Dinge, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme

    ★ 4.6 (1807) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Robotik, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Computer-Hardware, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen

    ★ 4.5 (205) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Processing, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process

    ★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google - Spectrum Sharing

    Become a CBRS Certified Professional Installer by Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Key Infrastructure, Wireless Networks, Technical Communication, Software Installation, Key Management, Infrastructure Security, Network Infrastructure, System Configuration, Telecommunications, Authorization (Computing), Data Sharing

    ★ 4.5 (223) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Use Cases, the Future of 5G, and Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emerging Technologies, Internet Of Things, Network Security, Wireless Networks, Cybersecurity, Infrastructure Security, Telecommunications, Technology Roadmaps, Vulnerability Assessments

    ★ 4.8 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Auto-Kodierer, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Autokodierer, Daten-Ethik, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.6 (277) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Graphentheorie, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Markov-Modell

    ★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EC-Council

    Grundlagen der digitalen Forensik (DFE)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Digitale Forensik, Linux-Befehle, Cybersecurity, Web-Anwendungen, Mac OS, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Netzwerkanalyse, Microsoft Windows, Schutz vor Malware, Integrität der Daten

    ★ 4.7 (190) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Entwicklung der Politik, Netzwerk-Modell, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.6 (478) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Sesenta años de inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Become a CBRS Certified Professional Installer by Google: Google - Spectrum Sharing
  • Use Cases, the Future of 5G, and Beyond: LearnQuest
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University

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