Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Environmental Monitoring, Image Analysis, Python Programming, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Text Mining, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Marketing, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Marketing-Analytik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Internet Of Things, Vibrations, Control Systems, Machine Controls, Civil Engineering, Electronic Systems, Electronics Engineering, Structural Engineering, Energy and Utilities, Electronics, Maintenance, Repair, and Facility Services, Automation, Integrated Development Environments, Environmental Monitoring, Traffic Flow Optimization, System Monitoring, Continuous Monitoring, Communication Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business Intelligence Software, Geschäftsberichte, Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsmessung, Analytik, Erkennung von Anomalien, Datenfluss, Präsentation der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Software-Entwurfsmuster, Scala-Programmierung, Simulationen, Funktionelle Prüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Token Optimization, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, Tool Calling, Context Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, AI Enablement, Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, AI Product Strategy, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, Jenkins, Test Script Development, Software Versioning, Continuous Integration, Test Tools, Continuous Delivery, Test Data, Software Testing, CI/CD, Code Reusability, Software Design Patterns, Command-Line Interface, File I/O
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Wrangling, Data Processing, Data Science, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Prototyping, No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Generative KI, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Deployment, Cloud Services, Cloud Applications, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Web Applications, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden