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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Databricks Lakehouse Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, OpenAI-API, Einbettungen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Apache Spark, Pandas (Python-Paket)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Simplilearn

    LLM-Feinabstimmung und Anpassungsschulung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, LangChain, OpenAI, LLM-Bewerbung, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Network Security, Information Systems Security, Data Ethics, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Projekt auf PyQt - Erstellen eines Taschenrechners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, UI-Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Benutzeroberfläche (UI) Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Große Daten, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Abfragesprachen, Kundenbeziehungsmanagement, Google Gemini, Generative KI, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Zwillinge, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Transfer Learning, Test Daten, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    E

    EDUCBA

    PyMongo - Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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