Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten bereinigen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenvalidierung, Microsoft Kopilot, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Kopilot, Microsoft Excel, Datenqualität, Datenintegrität, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Excel-Formeln, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Dashboard, Tableau Software, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Bereitstellung von Anwendungen, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Visualisierung, Datenethik, Deskriptive Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Feature Engineering, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Apache Kafka, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Data Architecture, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Data Warehousing, Amazon S3, Automation, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Streudiagramme, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Daten in Echtzeit, NoSQL, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Azure Synapse Analytik, Daten-Seen, Datensicherheit, Microsoft SQL-Server, Microsoft Azure, Verschlüsselung, Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Einheitstest, Node.JS, Software-Dokumentation, Fehlersuche, JSON, Javascript, Software-Tests, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Web-Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Schneeflocken-Schema, Unternehmensanalytik, Datenmodellierung, Business Intelligence, Data-Warehousing, Marktanalyse, Auszug, Data-Mining, Star Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Statistik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Histogramm, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Integration, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden