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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten bereinigen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenvalidierung, Microsoft Kopilot, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Bereinigung und Verarbeitung von Daten mit Copilot in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Kopilot, Microsoft Excel, Datenqualität, Datenintegrität, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Excel-Formeln, Datenvalidierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Dashboard, Tableau Software, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Bereitstellung von Anwendungen, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Visualisierung, Datenethik, Deskriptive Analytik

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Analyze Data in Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Feature Engineering, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Apache Kafka, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Data Architecture, Feature Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    C

    Coursera

    AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Data Warehousing, Amazon S3, Automation, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Streudiagramme, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    W

    Whizlabs

    Azure Datenspeicherlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Daten in Echtzeit, NoSQL, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Azure Synapse Analytik, Daten-Seen, Datensicherheit, Microsoft SQL-Server, Microsoft Azure, Verschlüsselung, Datenspeicherung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    JavaScript Daten und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Einheitstest, Node.JS, Software-Dokumentation, Fehlersuche, JSON, Javascript, Software-Tests, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Web-Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Schneeflocken-Schema, Unternehmensanalytik, Datenmodellierung, Business Intelligence, Data-Warehousing, Marktanalyse, Auszug, Data-Mining, Star Schema

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Statistik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Histogramm, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Redacting Confidential Data within your Pipelines in Cloud Data Fusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Integration, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, DevOps

    Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Bereinigung und Verarbeitung von Daten mit Copilot in Excel: Microsoft
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine
  • Analyze Data in Azure ML Studio: Coursera
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration: Coursera
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Azure Datenspeicherlösungen: Whizlabs
  • JavaScript Daten und Anwendungen: Microsoft
  • Data Warehousing und Business Intelligence: University of California, Irvine

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  • Google Data Analytics Zertifikat
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