Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenverwaltung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanagement
★ 4.6 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassungsfähigkeit
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), UI-Komponenten, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI) Design
★ 4.6 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Inventory Management System, Inventory Management, Demand Planning, Matplotlib, Predictive Modeling, Forecasting, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Model Optimization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Machine Learning
★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, AI Integrations, Large Language Modeling, Data Integration, Graph Theory, Query Languages, Interactive Data Visualization, Development Environment
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
★ 2.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Data-Driven Marketing, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, AI Personalization, Customer Insights, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Personalized Service, Model Training, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Text Mining, Python-Programmierung, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate