Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Java, Data Structures, File I/O, Java Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, MySQL, Datenmanipulation, SQL, Daten-Integration, MySQL Workbench, Abfragesprachen, Datenbank Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Marketing-Strategie und -Techniken, Webanalyse und SEO, Strategisches Marketing, Digitales Marketing, Pay-Per-Click-Werbung, Leistungsmessung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenethik, Strategische Entscheidungsfindung, Intelligente Ziele, Marketing Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, SQL, JSON, Datenfluss, Datei-E/A, Jupyter, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, File Management, Microsoft Azure, Record Keeping, Information Management, Data Management, Data Storage Technologies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, C und C++, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Power BI, Business Intelligence, Unternehmensanalyse, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Sales Strategy, Customer Analysis, Sales Enablement, Data Cleansing, Sales Management, Sales, Customer Insights, Data Quality, Customer Data Management, Customer Engagement, AI Personalization, Advanced Analytics, Analytics, Personalized Service, Cross Selling, Upselling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Predictive Modeling, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Data Science, Business Ethics, Business Analytics, Organizational Change, Innovation, Strategic Leadership, AI Security, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Computer Vision, IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenbausteine, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Big Data, Datenqualität, Daten-Integration, DevOps, SQL, PySpark, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen