Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, JSON, Kubernetes, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming, Data Structures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Network Security, Information Systems Security, Data Ethics, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Supervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Logistische Regression, R (Software), Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Simulationen, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Network Model, Graph Theory, Predictive Analytics, Python Programming, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, LangChain, AI-Sicherheit, Speicherverwaltung, AI-Integrationen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Anomaly Detection, Model Deployment, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Predictive Modeling, Deep Learning, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Performance Management, Emerging Technologies, Responsible AI, Network Architecture, Wireless Networks, Computer Networking, Network Protocols, System Design and Implementation, Digital Communications, Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Cloud Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen