Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning, Fine-tuning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Modellevaluation, NumPy, Computer Vision, Matplotlib, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datamaps, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Mapping, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Visuelles Storytelling, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Matplotlib, Seaborn, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Store, Database Management, Database Design, Databases, Database Development, Relational Databases, Database Software, Web Scraping, Data Modeling, Data Visualization Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Object Oriented Design, Geospatial Mapping, Data Manipulation, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Development Environment, Authentications, Model View Controller, Web Development, Secure Coding, Program Development, Software Installation, Application Frameworks, Integrated Development Environments, System Configuration, Application Deployment, API Design, Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate