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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, JSON, Kubernetes, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming, Data Structures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    Illinois Tech

    Bayessche Computerstatistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Numerische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Simulationen, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, R (Software), Statistische Software, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Network Security, Information Systems Security, Data Ethics, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Supervised Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Dartmouth College

    Simulation for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Network Model, Graph Theory, Predictive Analytics, Python Programming, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    AI CERTs

    Network and Security Optimization in Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Anomaly Detection, Model Deployment, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Predictive Modeling, Deep Learning, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Performance Management, Emerging Technologies, Responsible AI, Network Architecture, Wireless Networks, Computer Networking, Network Protocols, System Design and Implementation, Digital Communications, Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Kurs LangChain und Workflow-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Speicherverwaltung, LLM-Bewerbung, Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, LangChain, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Einbettungen, Gesicht umarmen, Prompt-Muster

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Cloud Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers: Packt
  • Bayessche Computerstatistik: Illinois Tech
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • AI for Cybersecurity: 28DIGITAL
  • Simulation for Digital Transformation: Dartmouth College
  • 파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석: University of Michigan
  • Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM): Simplilearn
  • Network and Security Optimization in Telecommunication: AI CERTs

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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