Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, MongoDB, Distributed Computing, Database Systems, Scalability, Databases, Information Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies, Data Modeling, Relational Databases, Unstructured Data, Graph Theory
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Geospatial Information and Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Token-Optimierung, Bereitstellung von Anwendungen, LangChain, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Datenverarbeitung, Cloud-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), LLM-Bewerbung, LangGraph, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Model Optimization, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning, Fine-tuning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Token-Optimierung, Werkzeuganrufe, Mensch-Computer-Interaktion, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Anthropischer Claude
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, CrewAI, AI Orchestration, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Prompt Patterns, Tool Calling, LLM Application, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Application Deployment, Collaboration, Data Integration, Job Evaluation, Logical Reasoning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, User Interface (UI), Program Development, Software Development Life Cycle, UI Components, Data Management, User Interface (UI) Design, Software Design, File I/O, Application Design, Development Environment, Data Import/Export, Application Frameworks, Data Persistence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Data Cleansing, Model Optimization, Quality Assurance, Fine-tuning, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Integrity, AI Workflows, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Data Processing, Data Transformation, Generative AI Agents, Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence, Context Management, Memory Management, Automation, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen