Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Network Model, Graph Theory, Predictive Analytics, Python Programming, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Network Security, Information Systems Security, Data Ethics, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Supervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Logistische Regression, R (Software), Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Simulationen, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, Schnelles Engineering, ChatGPT, Microsoft Teams, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power Plattform, Generative KI, AI-Integrationen, Projektentwurf, Microsoft Power Automate/Flow, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Microsoft Power-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, OpenAI-API
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, USB, Threat Modeling, Hardware Design, Model Deployment, Electronic Hardware, CI/CD, Security Engineering, Electronics, Electronic Systems, Routing Protocols, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Electronic Components, Schematic Diagrams, Drafting and Engineering Design, Digital Communications, Verification And Validation, Differential Equations, Business Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Cleansing, Data Validation, Data Processing, Google Cloud Platform, Apache Spark, Scalability, Data Transformation, Performance Tuning, Serverless Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Skripting, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden