Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, USB, Threat Modeling, Hardware Design, Model Deployment, Electronic Hardware, CI/CD, Security Engineering, Electronics, Electronic Systems, Routing Protocols, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Electronic Components, Schematic Diagrams, Drafting and Engineering Design, Digital Communications, Verification And Validation, Differential Equations, Business Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Bildqualität, Generative KI, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Databases, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Code Review, Open Source Technology, Code Reusability, GitHub, Scientific Methods, Software Documentation, Science and Research, Technical Documentation, Informatics, Software Versioning, R (Software), Data Analysis, Programming Principles, R Programming, Git (Version Control System), Integrated Development Environments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate