Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (52.837) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tiefes Lernen
★ 4.8 (31.274) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Tensorflow, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (38.983) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
★ 4.7 (61.770) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Methoden des maschinellen Lernens, Bereitstellung von Anwendungen, Das Risiko, IBM Wolke, Maschinelles Lernen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Tiefes Lernen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (36.213) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security
★ 4.7 (59.021) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4259) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering
★ 4.7 (58.654) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Überwachtes Lernen, Prompt-Muster, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenwissenschaft, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Generative KI, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen
★ 4.6 (22.195) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Digitale Forensik, Dienstleistungsverwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Cybersecurity, IT-Dienstleistungsmanagement, Bewertung der Cybersicherheit, E-Mail-Sicherheit, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verwaltung des Betriebssystems, Cyber-Bedrohungsdaten, Cloud Computing, Vernetzungs-Hardware, Datenbank Management, Governance Risikomanagement und Compliance, Schutz vor Malware, Datenbank-Management
★ 4.6 (28.260) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Medizinische Bildgebung
★ 4.7 (3831) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.8 (19.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen