Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Umwandlung von Unternehmen, Innovation, Aufkommende Technologien, 3D-Modellierung, Produktdesign, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lösung Design, 3D-Assets, Computergrafik, Gestaltung, Prototyping, Entwurfssoftware, Geistiges Eigentum, Menschenzentriertes Design, Entwurf, Elektronische Hardware, Computergestütztes Design, Projektentwurf, Herstellungsverfahren, Hardware-Fehlerbehebung, Aufstrebende Technologien
★ 4.6 (2465) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Java, Mobile Entwicklung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kotlin, Grundsätze der Programmierung, IntelliJ IDEA, Interoperabilität, Android-Entwicklung, Java Programmierung, Einheitstest, Computer Programmierung
★ 4.7 (2128) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Physik, Geometrie, Mechanik, Derivate, elektromagnetik, Angewandte Mathematik
★ 4.8 (1414) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Investment Management, Equities, Investments, Portfolio Risk, Financial Market, Private Equity, Tax Management, Financial Modeling, Asset Management, Financial Analysis, Return On Investment, Benchmarking, Tax Planning, International Finance, Performance Analysis, Financial Data, Market Trend, Stock Rotation, Risk Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Frontend Performance, Context Management, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, UI Components, Data Persistence, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, DevSecOps, Secure Coding, Security Testing, Software Development Life Cycle, Threat Modeling, Continuous Monitoring, Security Requirements Analysis, Continuous Deployment, Security Controls, CI/CD, Program Development, Computer Security, System Monitoring, Security Awareness, Vulnerability Assessments, Product Lifecycle Management, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software-Architektur, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Entwicklungstests, Verifizierung und Validierung, Bereitstellung von Anwendungen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Wasserfall-Methodik, Softwaretechnik, Software-Prüfung, Software Architektur
★ 4.7 (2128) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hedge Accounting, Portfolio Risk, Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, Investment Management, Portfolio Management, Risk Analysis, Finance, Quantitative Research, Benchmarking, Compensation Management, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Statistical Analysis, Advanced Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Cash Flows, Financial Modeling, Financial Statements, Revenue Forecasting, Financial Analysis, Cash Flow Forecasting, Equities, Income Statement, Private Equity, Financial Forecasting, Financial Accounting, Business Valuation, Balance Sheet, Market Dynamics, Financial Data, Excel Formulas, Market Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen