Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Planning And Design, Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Bewertung des Modells, NumPy, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Vernetzung, Cloud-Management, Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Cloud-Plattformen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Google Cloud-Plattform, Allgemeine Netzwerkarbeit, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Speicher, Netzwerkplanung und -entwurf, Architektur des Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Planung der Behandlung, Bewertung der Patienten, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Präzisionsmedizin, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Diagnostische Tests, Statistische Methoden, Feature Technik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Klinische Studien
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Verbraucherverhalten, Entscheidungsfindung, Verdiente Medien, Strategie für soziale Medien, Marketing-Kommunikation, Marketing, Beeinflussung, Kampagnen für soziale Medien, Werbung, Marketing-Psychologie, Marketing für soziale Medien, Werbestrategien, Content Marketing, Erstellung von Inhalten, Gemeinsame Medien, Inhalt der sozialen Medien, Persuasive Kommunikation, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Remote Access Systems, Network Troubleshooting, Virtualization, Cloud Computing, Cloud Deployment, Network Security, Virtualization and Virtual Machines, Wireless Networks, Cloud Infrastructure, Responsible AI, Virtual Machines, Cloud Management, General Networking, Infrastructure As A Service (IaaS), Local Area Networks, Network Routers, AI literacy, Internet Of Things, Authentications, Encryption
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Tiefes Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen