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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7288 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Recht, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik, Betriebswirtschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    KI, Unternehmen und die Zukunft der Arbeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Umwandlung von Unternehmen, Vordenkerrolle, Management von Unternehmensrisiken, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Risikoanalyse, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Organisatorische Strategie, AI-Förderung, Daten-Ethik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2527 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Content Recommendation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative Engine Optimization (GEO), Machine Learning Methods, Media Strategy, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, AI Enablement, Content Performance Analysis, Algorithms, Driving engagement, Generative AI, Marketing, Marketing Communications, Data Storytelling, Target Audience, Strategic Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Reasoning Under Uncertainty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, Probability, Probability & Statistics, Decision Intelligence, Probability Distribution, Markov Model, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Madecraft

    Generative AI Approaches to Business Challenges

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Risk Management, Business Process Automation, Generative AI, Business Strategy, Automation, Data Strategy, Process Improvement, Large Language Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Ethics, Process Optimization, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Madecraft

    AI for Business: Practical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, AI Personalization, Brand Strategy, Business Process Automation, MarTech, AI Enablement, Marketing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, AI Workflows, Digital Marketing, Automation, Content Creation, Data Ethics, Customer Engagement

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    British Standards Institution

    AI System Impact Assessment Guidance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Risk Management Framework, Risk Management, Data Ethics, Governance, Compliance Management, Artificial Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Risk Analysis, Information Privacy, Technical Standard, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Trustworthiness, Accountability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Produktdesign, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Projektleitung, Datenmanagement, Produktmanagement, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Benutzerfreundliches Design, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Design erleben, Menschenzentriertes Design, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1173 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…171819…377

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • KI, Unternehmen und die Zukunft der Arbeit: Lund University
  • AI and Content Recommendation: Saïd Business School, University of Oxford
  • Reasoning Under Uncertainty: University of Colorado Boulder
  • Generative AI Approaches to Business Challenges: Madecraft
  • AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI: CertNexus
  • AI for Business: Practical Applications: Madecraft
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft

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