Große Sprachmodelle Kurse
LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Verifizierung und Validierung, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Server, Web-Design, Web-Server, Web-Design und Entwicklung, Web-Inhalt, HTML und CSS, Semantisches Web, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Grundsätze der Programmierung, Web-Sprache, Hypertext Markup Language (HTML)
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Integrität der Daten, Stichproben (Statistik), Analytik, Google Sheets, Qualität der Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, SQL
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, LLM Application, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Schreiben, Alphabetisierung, Englische Sprache
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsentwicklung, Computer Vision, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Speicherverwaltung, Algorithmen, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Java, Java Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Computational Thinking, Leistungsprüfung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse
- IBM Data Management: IBM
- Einführung in HTML5: University of Michigan
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
- Daten bereinigen: Google
- Generative KI im Gesundheitswesen: Google Cloud
- Grammatik und Zeichensetzung: University of California, Irvine
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Einführung in die generative KI: Google Cloud
- AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
