Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Baum-Karten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Mathematical Modeling, Infectious Diseases, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infection Control, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Health Policy, Forecasting, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Mathematische Bildung, Gestaltung, Entwurf, Schnelles Engineering, Design-Strategien, Unterrichten, Unterricht, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Interaktives Design, Digitale Pädagogik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Virtuelle Realität, Daten-Strukturen, Geometrie, Geografische Informationssysteme, Algorithmen, Räumliche Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Computergrafik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Mechanik, Weltgeschichte, Deduktive Argumentation, Biowissenschaften, Physik, Alte Geschichte, Europäische Geschichte, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Chemie, Biologie, Wissenschaft und Forschung, Freie Künste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Open-Source-Technologie, Integration von Daten, Laborforschung, Zellbiologie, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Wissenschaftliche Visualisierung, Biowissenschaften, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Biologie, Unix-Befehle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Operations Research, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Kombinatorik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenarchitektur, NoSQL, Datenbank-Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Skalierbarkeit, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Software, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Technische Kommunikation, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Visualisierung (Computergrafik), Benutzerfreundlichkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Analyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Benutzerzentriertes Design, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate