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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Graphen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Baum-Karten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Infectious Disease Modeling in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Mathematical Modeling, Infectious Diseases, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infection Control, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Health Policy, Forecasting, Model Evaluation, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Mathematische Bildung, Gestaltung, Entwurf, Schnelles Engineering, Design-Strategien, Unterrichten, Unterricht, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Interaktives Design, Digitale Pädagogik

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Virtuelle Realität, Daten-Strukturen, Geometrie, Geografische Informationssysteme, Algorithmen, Räumliche Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Computergrafik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Model Training

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Arizona

    Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Mechanik, Weltgeschichte, Deduktive Argumentation, Biowissenschaften, Physik, Alte Geschichte, Europäische Geschichte, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Chemie, Biologie, Wissenschaft und Forschung, Freie Künste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Netzwerkanalyse in der Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Open-Source-Technologie, Integration von Daten, Laborforschung, Zellbiologie, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Wissenschaftliche Visualisierung, Biowissenschaften, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Biologie, Unix-Befehle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Algorithmen zur Annäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Operations Research, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Kombinatorik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenarchitektur, NoSQL, Datenbank-Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Skalierbarkeit, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Software, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Technische Kommunikation, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Visualisierung (Computergrafik), Benutzerfreundlichkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Analyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Benutzerzentriertes Design, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    133 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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