Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Anomalie-Erkennung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Analyse, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, Data-Warehousing, Unstrukturierte Daten, Data-Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Dashboard, Datenanalyse, Power BI, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Microsoft Power Plattform, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Knitr, R (Software), Daten bereinigen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Generative KI, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Analysis, Scatter Plots, Analytics, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Research, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Dashboard, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Power BI, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Synthese, Gemeinsame Nutzung von Daten, Unternehmensanalytik, Trendanalyse, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft 365, Datenvisualisierung, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Fehlersuche, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, PySpark, Big Data, Kubernetes, Docker (Software), Apache Spark, Datenverarbeitung, Apache Hive, IBM Cloud, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Cloud Computing Architektur, Generative KI, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Lösungen, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Geschäftsstrategie, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Business Transformation, Cloud Computing, Statistische Analyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Infinitesimalrechnung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, JSON, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Jupyter, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate