Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Planung der Behandlung, Bewertung der Patienten, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Präzisionsmedizin, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Diagnostische Tests, Statistische Methoden, Feature Technik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Klinische Studien
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Theorie und Analyse, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Problemlösung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wirtschaft, Spieltheorie, Behaviorale Ökonomie, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Elektrophysiologie, Netzwerkanalyse, Differentialgleichungen, Biologie, Physiologie, Analyse sensorischer Systeme, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Neurologie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Hugging Face, Supervised Learning, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Classification Algorithms, Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Computer Vision, Daten-Ethik, Modellevaluation, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Computerprogrammierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Computer Programmierung, Bewertung des Modells, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Computerprogrammierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Computer Programmierung, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Python-Programmierung, Analyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen