IT-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computersysteme, Netzwerke und Softwarelösungen aufgebaut und verwaltet werden. Sie können Fähigkeiten in Systemgrundlagen, Support, Sicherheit und digitalen Werkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Beispiele und IT-Tools vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenanalyse, Installation der Software, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Rmarkdown, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, R Programmierung, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Statistische Berichterstattung, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Google Gemini, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Google Cloud-Plattform
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Benutzererfahrung, Daten-Ethik, UI/UX-Forschung, Forschungsdesign, Benutzerfreundliches Design, Prototyping, Nutzerforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mobile Entwicklung, Designforschung, Präsentationen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Öffentliches Reden, Benutzerfreundlichkeit, Interviewing-Fähigkeiten, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmodellierung, Installation der Software, Abfragesprachen, SQL, Oracle SQL-Entwickler, Oracle-Datenbanken, Relationale Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Centers, Ansible, Open Shortest Path First (OSPF), Routing Protocols, Network Switches, Computing Platforms, Software-Defined Data Center (SDDC), Virtual Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), IT Automation, Security Controls, Network Infrastructure, Devops Tools, Network Engineering, Border Gateway Protocol, Network Routers, Network Routing, Infrastructure Security, Network Monitoring, Data Storage Technologies
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Sichere Kodierung, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, SQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Back-End-Webentwicklung, Integrität der Daten, Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Information Management, Security Controls, Configuration Management, Threat Management, Secure Coding, Vulnerability Assessments, System Configuration, Asset Management, Cloud Security, Patch Management, Cloud Management, Software Development Life Cycle, Asset Protection, Cloud Computing, Change Control, Encryption
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Storytelling, Jupyter, Matplotlib, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Seaborn, Histogramm, Präsentation der Daten, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), Dashboard, Python-Programmierung, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Role-Based Access Control (RBAC), Azure Active Directory, Cloud Management, Authorization (Computing), Authentications, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Security, Single Sign-On (SSO), Kubernetes, Encryption, Data Security, Data Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Application Programming Interface (API), Cloud Computing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD Civil 3D, Autodesk Revit, Autodesk, Grading (Landscape), AutoCAD, Stormwater Management, Drafting and Engineering Design, Network Model, Design, Visualization (Computer Graphics), Coordination, Design and Product, Data Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Ausbildung, Feature Technik, Data Mining, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate