Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Projektleitung, Interviewing-Fähigkeiten, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Engagement der Interessengruppen, Scrum (Software-Entwicklung), Stakeholder-Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Rahmen für das Risikomanagement, Projektplanung, Ressourcenmanagement, Risikomanagement, Stakeholder Management, Anwenderbericht, Team-Motivation, Kommunikation, Methodik des Instituts für Projektmanagement (PMI), Agile Software-Entwicklung, Engagement von Stakeholdern, Leiterschaft, Agile Entwicklung von Software, Führungsqualitäten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Risikoanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Microsoft Excel, Geschäftsmodellierung, Business-Analytik, Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Präsentationen, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Cashflow-Prognosen, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Agile Methodik, Produkt-Roadmaps, Scrum (Software-Entwicklung), KI-Produktstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Entwicklung neuer Produkte, ChatGPT, Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, Produktentwicklung, Anmeldung, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Innovation, Agile Software-Entwicklung, Leiterschaft, Rückstände, Produktplanung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agile Entwicklung von Software, Führungsqualitäten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Technische Merkmale, Autokodierer
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Histogramm, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Streudiagramme, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Seaborn, Analyse räumlicher Daten, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Prozessentwicklung, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Business-Kommunikation, Microsoft Excel, SQL, Business-Analytik, MySQL, Business Analyse, Große Daten, Daten-Storytelling, Dashboard, Präsentation der Daten, Tableau-Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Dienste, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Amazon Web Services, Cloud-Sicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Migration von Daten, Cloud-Management, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Architektur der Lösung, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Lösungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Bootstrap (Front-End-Framework), Allgemeine Netzwerkarbeit, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, JavaScript-Frameworks, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), React.js
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenverwaltung, Apache Spark, Datenvisualisierung, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, SQL, Databricks, Präsentationen, Datenqualität, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Präsentation der Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate