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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7549 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Projektleitung, Interviewing-Fähigkeiten, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Engagement der Interessengruppen, Scrum (Software-Entwicklung), Stakeholder-Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Rahmen für das Risikomanagement, Projektplanung, Ressourcenmanagement, Risikomanagement, Stakeholder Management, Anwenderbericht, Team-Motivation, Kommunikation, Methodik des Instituts für Projektmanagement (PMI), Agile Software-Entwicklung, Engagement von Stakeholdern, Leiterschaft, Agile Entwicklung von Software, Führungsqualitäten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5791 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Risikoanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Microsoft Excel, Geschäftsmodellierung, Business-Analytik, Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Präsentationen, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Cashflow-Prognosen, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.457 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7802 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Agile Methodik, Produkt-Roadmaps, Scrum (Software-Entwicklung), KI-Produktstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Entwicklung neuer Produkte, ChatGPT, Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, Produktentwicklung, Anmeldung, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Innovation, Agile Software-Entwicklung, Leiterschaft, Rückstände, Produktplanung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agile Entwicklung von Software, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4553 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Technische Merkmale, Autokodierer

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3664 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Histogramm, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Streudiagramme, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Seaborn, Analyse räumlicher Daten, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Prozessentwicklung, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Business-Kommunikation, Microsoft Excel, SQL, Business-Analytik, MySQL, Business Analyse, Große Daten, Daten-Storytelling, Dashboard, Präsentation der Daten, Tableau-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.321 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Dienste, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Amazon Web Services, Cloud-Sicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Migration von Daten, Cloud-Management, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Architektur der Lösung, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Lösungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6832 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Einführung in die Front-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Bootstrap (Front-End-Framework), Allgemeine Netzwerkarbeit, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, JavaScript-Frameworks, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), React.js

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.846 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenverwaltung, Apache Spark, Datenvisualisierung, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, SQL, Databricks, Präsentationen, Datenqualität, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Präsentation der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.346 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • IBM Data Architecture: IBM
  • IBM Projektleiter: IBM
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • IBM Produktmanager: IBM
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services

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