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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Designing Multi-Agent Systems: Collaboration and Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, Generative AI Agents, LLM Application, Agentic systems, Context Management, Memory Management, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Embedded Systems on Arm: Get Practical with Hardware

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Internet Of Things, Embedded Systems, Serial Peripheral Interface, System Programming, Emerging Technologies, Communication Systems, Application Programming Interface (API), Operating Systems, Peripheral Devices, Digital Communications, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Django Advanced Applications: E-Learning, APIs, & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Content Management Systems, API Design, Application Deployment, Content Management, Learning Management Systems, Docker (Software), Web Servers, Nginx, Data Modeling, Web Development, PostgreSQL, Authentications, Containerization, Ajax, Python Programming, Performance Tuning, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistik, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Analytik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.8 (894) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    JavaScript Interview Mastery 2026 – Modern Roles Q&A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Problem Solving, Interviewing Skills, Algorithms, Programming Principles, Data Structures, Event-Driven Programming, Performance Tuning, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Governance, Data Integration, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Data Transformation, Data Analysis, Data Security, Data Storage, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Daten-Seen, Apache Hadoop, Data Warehousing, Daten-Governance, Auszug, Datensicherheit, SQL, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Integration von Daten, NoSQL, Apache Spark

    ★ 4.7 (3645) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Graphentheorie, Operations Research, Java, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Daten-Strukturen

    ★ 4.9 (2048) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Dataflow, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Desarrollo de aplicaciones móviles con Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Android Studio, Mobile Development, Java, Object Oriented Programming (OOP), Android (Operating System), Mockups, Java Programming, Data Persistence, Application Design, Object Oriented Design, Mobile Development Tools, Application Development, Data Storage Technologies, Data Store, Software Design, Software Design Patterns, User Interface (UI) Design, JSON, Instagram

    ★ 4.6 (1931) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Transform, Analyze, and Report Data with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Développer des applications avec Cloud Run Functions sur GC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Serverless Computing, Cloud API, Cloud Applications, Cloud Development, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud-Based Integration, Cloud Security, Authorization (Computing), Application Security, Event-Driven Programming, Operational Databases, Authentications, Encryption, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Designing Multi-Agent Systems: Collaboration and Workflows: Board Infinity
  • Embedded Systems on Arm: Get Practical with Hardware: Arm
  • Django Advanced Applications: E-Learning, APIs, & Deployment: Packt
  • Die Macht der Statistik: Google
  • JavaScript Interview Mastery 2026 – Modern Roles Q&A: Packt
  • Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion: Packt
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Algorithmen, Teil II: Princeton University
  • Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse: Coursera
  • Desarrollo de aplicaciones móviles con Android: Universidad Nacional Autónoma de México

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