Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Simulationen, Datenbausteine, Python-Programmierung, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Statistische Methoden, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Plotly, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, .NET-Rahmenwerk, Skalierbarkeit, Datenstrukturen, Verwaltung der Anwendungsleistung, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Microsoft Kopilot, Leistungsoptimierung, Server-Seite, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Daten-Synthese, Quantitative Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Experimentieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenqualität, STATA (Software), Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, R-Programmierung, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Grafisches und visuelles Design, Datamaps, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Geografische Informationssysteme, Histogramm, Datenvisualisierung, Streudiagramme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, SQL, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenbank Entwicklung, Google Cloud-Platform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, Datenerfassung, Datenbanken, GIS-Software, SQL, Datenspeicherung, Analyse räumlicher Daten, NoSQL, Abfragesprachen, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Trend Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Medikamentenentwicklung, Pharmazeutika, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, R (Software), Klinische Studien, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate