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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Simulationen, Datenbausteine, Python-Programmierung, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Statistische Methoden, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Plotly, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, .NET-Rahmenwerk, Skalierbarkeit, Datenstrukturen, Verwaltung der Anwendungsleistung, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Microsoft Kopilot, Leistungsoptimierung, Server-Seite, Back-End Web-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Verbessern Sie Ihre statistischen Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Daten-Synthese, Quantitative Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Experimentieren

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Umgang mit fehlenden Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenqualität, STATA (Software), Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, R-Programmierung, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Grafisches und visuelles Design, Datamaps, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Geografische Informationssysteme, Histogramm, Datenvisualisierung, Streudiagramme

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    438 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, SQL, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenbank Entwicklung, Google Cloud-Platform

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Geografische Informationssysteme - Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, Datenerfassung, Datenbanken, GIS-Software, SQL, Datenspeicherung, Analyse räumlicher Daten, NoSQL, Abfragesprachen, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Design

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Clean and analyze social media usage data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Trend Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Jupyter

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Medikamentenentwicklung, Pharmazeutika, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, R (Software), Klinische Studien, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Microsoft
  • Verbessern Sie Ihre statistischen Fragen: Eindhoven University of Technology
  • Umgang mit fehlenden Daten: University of Maryland, College Park
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL: Google Cloud
  • Geografische Informationssysteme - Teil 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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