Quantitative Informationen sind für das effiziente Funktionieren von Organisationen von entscheidender Bedeutung. Die Fokussierung auf Kennzahlen, KPIs, Balanced Scorecards und Leistungs-Dashboards unterstreicht die Bedeutung von Zahlen im heutigen Geschäftsumfeld. Um die Geschichten hinter diesen Zahlen effektiv zu vermitteln, ist es unerlässlich, grundlegende statistische Kenntnisse zu besitzen und die Prinzipien der klaren Vermittlung quantitativer Informationen zu verstehen – genau darauf konzentriert sich dieses Modul.Dieses Modul soll den Lernenden die grundlegenden Fähigkeiten vermitteln, die für die Durchführung von Datenanalysen mit Python erforderlich sind. Es behandelt die Auswahl und Einrichtung der geeigneten Python-Umgebung sowie einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE), die speziell auf Datenanalyseaufgaben zugeschnitten ist. Die Teilnehmer erwerben ein solides Verständnis der Python-Syntax, grundlegender Programmierkonzepte und der wesentlichen Bibliotheken, die üblicherweise in der Datenanalyse verwendet werden. Am Ende dieses Moduls verfügen die Teilnehmer über die Werkzeuge und das Wissen, um Daten mithilfe von Python effektiv zu analysieren.

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, quantitative Informationen effektiv darzustellen, entscheidend für die Entscheidungsfindung und Kommunikation. Dieses Modul führt die Lernenden in wichtige Methoden und Werkzeuge zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen ein. Die Teilnehmer lernen verschiedene Visualisierungsarten kennen und sammeln praktische Erfahrungen im Umgang mit gängigen Online-Tabellenkalkulationsprogrammen und Visualisierungsplattformen. Ein weiterer Schwerpunkt des Moduls liegt auf der Entwicklung von Kompetenzen zur Durchführung einer gründlichen explorativen Datenanalyse (EDA), die es den Lernenden ermöglicht, Erkenntnisse und Muster in Datensätzen aufzudecken.

Dieses Modul stellt Tabellen und Diagramme als unverzichtbare Hilfsmittel zur Darstellung quantitativer Informationen vor. Es bietet klare Leitlinien für die Auswahl der geeigneten Methode je nach konkretem Zweck. Tabellen sollten entsprechend der Art der darin enthaltenen Informationen strukturiert werden. Das Modul geht näher auf verschiedene Tabellentypen ein und bietet praktische Regeln dafür, wie der Inhalt an das am besten geeignete Tabellenformat angepasst werden kann. Sobald Sie sich für die Verwendung einer Tabelle entschieden und den am besten geeigneten Typ ausgewählt haben, betont das Modul, wie wichtig es ist, das Design im Hinblick auf Klarheit und schnelles Verständnis zu optimieren. Ziel ist es, den Teilnehmern die Fähigkeiten zu vermitteln, Daten mithilfe gut gestalteter Tabellen auf gängigen Plattformen wie Tableau effektiv darzustellen.

Das Verständnis dafür, wie unsere Augen visuelle Informationen wahrnehmen und unser Gehirn diese verarbeitet, ist für eine effektive grafische Kommunikation von entscheidender Bedeutung. Dieses Modul befasst sich eingehend mit der Wissenschaft der visuellen Wahrnehmung und ihrer Anwendung bei der Darstellung quantitativer Daten. Durch das Verstehen dieser Prinzipien lernen Sie zu unterscheiden, welche grafischen Gestaltungen funktionieren, welche nicht und warum. Wir werden verschiedene Diagrammtypen untersuchen, die für unterschiedliche quantitative Zusammenhänge geeignet sind, und diese mit visuellen Elementen und Techniken kombinieren, um die Verständlichkeit und Wirksamkeit zu verbessern. Dieses Wissen vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten, um reale Herausforderungen bei der Darstellung quantitativer Informationen zu meistern.

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, überzeugende Visualisierungen zu erstellen, von entscheidender Bedeutung. In diesem Modul erwerben Sie die notwendigen Fähigkeiten, um Rohdaten in visuell ansprechende und informative Grafiken umzuwandeln. Das Modul zielt darauf ab, Ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf anspruchsvollen Techniken liegt, mit denen Sie komplexe Datenerkenntnisse effektiv vermitteln können. Die Teilnehmer lernen, anspruchsvolle Visualisierungen wie Geokarten, Baumdiagramme usw. zu erstellen und verbessern so ihre Fähigkeit, komplexe Datenerkenntnisse unter effektiver Nutzung der erweiterten Funktionen von Tableau zu vermitteln.

Dieses Modul vermittelt den Lernenden die wesentlichen Gestaltungsprinzipien und -methoden, die für die Erstellung wirkungsvoller Diagrammkomponenten erforderlich sind. Durch eine Kombination aus theoretischen Erkenntnissen und praktischen Anwendungen erwerben die Teilnehmer ein Verständnis für die bewährten Methoden zur Gestaltung klarer und aussagekräftiger Diagramme. Das Modul legt zudem einen Schwerpunkt auf die Entwicklung von Fähigkeiten zur Visualisierung und Vermittlung statistischer Ergebnisse mithilfe der leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliotheken von Python, darunter Matplotlib und Seaborn. Am Ende dieses Moduls sind die Lernenden in der Lage, visuell ansprechende und informative Datenvisualisierungen zu erstellen, die die Verständlichkeit und Aussagekraft ihrer statistischen Analysen verbessern.

Dieses Modul soll den Lernenden die Fähigkeiten vermitteln, Datenerkenntnisse mithilfe interaktiver Visualisierungstools wie Bokeh und Tableau Cloud effektiv zu erstellen, zu präsentieren und zu teilen. Das Modul ist in drei Lektionen unterteilt, die sich mit den Grundlagen der Erstellung von Visualisierungen, der Verbesserung der Dateninteraktion und der Zusammenarbeit über Plattformen zum Datenaustausch befassen. Dieses Modul vermittelt den Lernenden die Fähigkeiten, dynamische und interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse mithilfe modernster Tools effektiv zu vermitteln.

Dieses Modul konzentriert sich auf die Grundsätze der Gestaltung effektiver Dashboards sowie auf die Erstellung interaktiver Datenvisualisierungen und Datenanwendungen mithilfe von Plotly und Dash. Die Lernenden setzen sich mit den Schlüsselkomponenten auseinander, die ein Dashboard effektiv machen, wie beispielsweise Benutzerfreundlichkeit, Übersichtlichkeit und Gestaltungsprinzipien. Durch praktische Übungen lernen sie, interaktive Dashboards zu erstellen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern und datengestütztes Storytelling ermöglichen. Das Modul behandelt Best Practices für das Dashboard-Design, darunter Layout-Optimierung, Farbtheorie, das Verhältnis von Daten zu visuellen Elementen („Data-Ink-Ratio“) sowie Aspekte der Interaktivität. Mithilfe von Python sammeln die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Erstellung interaktiver Visualisierungen und Dashboards mit Plotly sowie bei der Entwicklung von Datenanwendungen mit Dash. Am Ende des Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, Dashboard-Designs kritisch zu bewerten und maßgeschneiderte Datenlösungen für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln.

Dieses Modul befasst sich eingehend mit der Kunst des Geschichtenerzählens mithilfe von Datenvisualisierungen und vermittelt den Lernenden die Werkzeuge und das Wissen, um Rohdaten in fesselnde Erzählungen zu verwandeln. Zu Beginn werden die grundlegenden Prinzipien effektiven Geschichtenerzählens beleuchtet, wobei besonders hervorgehoben wird, wie der Kontext die Wahrnehmung und das Verständnis von Geschichten prägt. Die Lernenden setzen sich mit den wesentlichen Komponenten von Geschichten und Erzählstrukturen auseinander und gewinnen Einblicke in die Gestaltung einer schlüssigen und wirkungsvollen Geschichte. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung lernen die Teilnehmer, Geschichten zu entwickeln und zu präsentieren, die nicht nur Informationen vermitteln, sondern ihr Publikum auch fesseln und überzeugen. Im Mittelpunkt des Moduls steht der Einsatz von Visualisierungen als wirkungsvolles Instrument zur Bereicherung von Erzählungen. Dabei lernen die Teilnehmer, visuelle Elemente so auszuwählen und zu gestalten, dass sie ihr Storytelling unterstützen und verstärken. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, datengestützte Geschichten zu erstellen, die bei ihrem Publikum Anklang finden und ihre Kommunikationsziele erreichen.