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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Einführung in die Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Bildqualität, Bildanalyse, Matlab, Dateiverwaltung, Quantitative Forschung, Geografische Informationen und Technologie

    ★ 4.8 (210) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Marktdaten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzmarkt, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    C# für .NET-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, ASP.NET, .NET-Rahmenwerk

    ★ 4.1 (310) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Zurich

    Wissenschaft an der Universität lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pädagogik, Experimentieren, Lerntheorie, Lehrtätigkeit, Wissenschaftliche Methoden, Studentisches Engagement, Bildung und Ausbildung, Engagement fördern, Didaktische Strategien, Kursentwicklung, Unterrichtung, Unterricht, Erfahrung im Labor, Unterrichten, Interaktives Lernen

    ★ 4.6 (196) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation

    ★ 4.7 (259) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, GitHub, Programm-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Diagramm Entwurf, Computerprogrammierung, C# (Programmiersprache), Microsoft Kopilot, Computational Thinking, Versionskontrolle, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.8 (201) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Einführung in die AI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, AI-Integrationen, Computer Programmierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Schlüsselverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, AI-Sicherheit, OpenAI-API, Daten-Ethik, API-Tests

    ★ 4.5 (141) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Magnetik für leistungselektronische Umrichter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Elektronik-Technik, elektromagnetik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Design-Spezifikationen, Mathematische Modellierung, Technischer Entwurf, Elektronik, Technische Analyse, Technischer Entwurfsprozess, Elektronische Systeme, Technische Berechnungen

    ★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel Regressionsmodelle für Geschäftsprognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.9 (112) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IndiaAI

    YUVA AI for ALL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Responsible AI, AI literacy, Data Ethics, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, LLM Application, AI powered creativity, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning, Agentic systems

    ★ 4.8 (156) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R Programmierung, Öffentliche Gesundheit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, R (Software), Modellevaluation, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Einführung in die Bildverarbeitung: MathWorks
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • C# für .NET-Entwickler: Board Infinity
  • Wissenschaft an der Universität lehren: University of Zurich
  • Object Oriented Programming: University of London
  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Einführung in die AI-Technik: Scrimba
  • Magnetik für leistungselektronische Umrichter: University of Colorado Boulder
  • Excel Regressionsmodelle für Geschäftsprognosen: Macquarie University

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