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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Codio

    Object-Oriented Java: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Code Reusability, Java, Computer Programming, Data Validation, Data Integrity, Computer Science

    ★ 4.1 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Software-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Transaktionsverarbeitung, Microservices, Dienstleistungsebene, Blockchain, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Daten-Strukturen, Systemüberwachung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Softwaretechnik, Software-Architektur, Software Architektur, Datenbank-Theorie, Software-Systeme

    ★ 3.5 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Databases, Database Development, Database Management, Acceptance Testing, Data Architecture, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Software Systems, Microservices, Software Architecture, System Testing, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, Big Data

    ★ 3.5 (107) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming

    ★ 4.4 (31) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Paralleles Rechnen mit MPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Daten importieren/exportieren, Kommunikationssysteme, Datei-E/A, C und C++

    ★ 4.6 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grafikdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Gestaltung, Kreatives Design, Entwurfssoftware, Design Bewertungen, Digitales Design, Grafisches Design, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Farbenlehre, Grafische und visuelle Gestaltung, Adobe Creative Cloud, Bearbeitung von, Typografie, Layout Gestaltung, Visuelle Gestaltung, Adobe Photoshop, Grafik-Software, Design-Strategien, Grafikdesign, Entwurf, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische Werkzeuge

    ★ 4.8 (3368) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Markov-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik

    ★ 4.6 (1443) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Allgemeine Mathematik, Informatik, Computerwissenschaft, Kombinatorik, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie und Analyse

    ★ 3.3 (203) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Verifizierung und Validierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Systemanalyse, Systemanforderungen, Numerische Analyse, Kontrollsysteme, Funktionale Anforderung, Lineare Algebra, Rechnerische Logik, Funktionale Spezifikation

    ★ 3.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming

    ★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Geschäftliches Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Präzision, Business Schreiben, Schreiben und Redigieren, Organisatorische Strategie, Grammatik, Business-Kommunikation, Geschäftliches Schreiben, Grafisches Design, Geschäftskorrespondenz, Bearbeitung von, Organisatorische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Grafikdesign, Organisatorische Struktur, Präsentationen

    ★ 4.8 (5037) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export

    ★ 4.3 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Object-Oriented Java: Inheritance and Encapsulation: Codio
  • Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis: Packt
  • Paralleles Rechnen mit MPI: University of Colorado Boulder
  • Grafikdesign: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
  • Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme: University of Colorado Boulder
  • Data Analysis and Visualization with Python: Arizona State University

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