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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Computational Thinking, Pseudocode, Algorithmen, Computerwissenschaft, Informatik, Computer Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Kommunikation, Daten-Strukturen, Technische Kommunikation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    818 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Eindrucksvolle Datenvisualisierungen mit generativer KI erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Daten-Storytelling, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Matplotlib

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Jupyter, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Cloud-Dienste, Cloud-API, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenwissenschaft, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R (Software), Cloud-Hosting, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Plattformen, Cloud Computing, GitHub, Andere Programmiersprachen, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.355 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, NumPy, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.552 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Cloud-Dienste, Relationale Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Power BI, Datenbanken, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenbank-Theorie, Datenverarbeitung, SQL, Microsoft Azure, Databricks, Data Warehousing, Datenspeicher, MySQL, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Speicher, NoSQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, IBM Wolke, Software für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.114 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Skriptsprachen, Skripting, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Marketing-Analytik, E-Mail-Marketing, Engagement für Kunden, Markenbekanntheit, Digitales Marketing, Webanalyse und SEO, Leistungsorientiertes Marketing, Marketing-Strategien, Suchmaschinen-Marketing, Branding, Digitale Medienstrategie, Leistungsmetrik, Marketing, Marketing-Planung, Daten-Storytelling, Konversionstrichter-Analyse, Optimierung der Suchmaschine

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.598 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61.758 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    6288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Die Grundlagen der Computernetzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Computer-Vernetzung, Netzwerkverwaltung, Integrität der Daten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Routing, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Protokolle, Drahtlose Netzwerke, Routing-Protokolle, TCP/IP, OSI-Modelle, Vernetzungs-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.606 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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