Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Computational Thinking, Pseudocode, Algorithmen, Computerwissenschaft, Informatik, Computer Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Kommunikation, Daten-Strukturen, Technische Kommunikation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Daten-Storytelling, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Jupyter, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Cloud-Dienste, Cloud-API, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenwissenschaft, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R (Software), Cloud-Hosting, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Plattformen, Cloud Computing, GitHub, Andere Programmiersprachen, Statistische Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, NumPy, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Cloud-Dienste, Relationale Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Power BI, Datenbanken, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenbank-Theorie, Datenverarbeitung, SQL, Microsoft Azure, Databricks, Data Warehousing, Datenspeicher, MySQL, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Speicher, NoSQL
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, IBM Wolke, Software für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Skriptsprachen, Skripting, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Marketing-Analytik, E-Mail-Marketing, Engagement für Kunden, Markenbekanntheit, Digitales Marketing, Webanalyse und SEO, Leistungsorientiertes Marketing, Marketing-Strategien, Suchmaschinen-Marketing, Branding, Digitale Medienstrategie, Leistungsmetrik, Marketing, Marketing-Planung, Daten-Storytelling, Konversionstrichter-Analyse, Optimierung der Suchmaschine
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Computer-Vernetzung, Netzwerkverwaltung, Integrität der Daten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Routing, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Protokolle, Drahtlose Netzwerke, Routing-Protokolle, TCP/IP, OSI-Modelle, Vernetzungs-Hardware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate