LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Das Risiko, Bewertung des Modells, Text Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Innovation, Google Sheets, Generative KI, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Google Gemini
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Matplotlib, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Plotly, Streudiagramme, Jupyter, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Seaborn, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, LLM Application, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Feinabstimmung, Unternehmensanalyse, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kulturelle Vielfalt, Kultur, Sozialkunde, Interkulturelle Kompetenz, Höhere Bildung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sprachen lernen, Schreiben, Wirtschaft, Freie Künste, Psychische Gesundheit, Alphabetisierung, Business Management, Stressbewältigung, Lernstrategien, Mündliches Verstehen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kulturelle Sensibilität, Psychologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Geschäftsmodellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Risikoanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vokabeln, Regressionsanalyse, Unternehmensanalyse, Business Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, KI-Kenntnisse, Kommerzialisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, KI-Produktstrategie, Engagement der Interessengruppen, Technisches Produktmanagement, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Generative KI, Teambildung, Generative Modellarchitekturen, Produktlebenszyklus-Management, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Engagement von Stakeholdern, ChatGPT, Google Gemini
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kommunikation, Verkaufspräsentationen, Mündliche Äußerung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Verkaufstechniken, Öffentliches Reden, Persuasive Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen