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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Das Risiko, Bewertung des Modells, Text Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.6 (13.555) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Innovation, Google Sheets, Generative KI, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Google Gemini

    ★ 4.8 (22.531) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Matplotlib, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Plotly, Streudiagramme, Jupyter, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Seaborn, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (12.252) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Generative KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, LLM Application, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fine-Tuning von Sprachmodellen für Business-Aufgaben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Feinabstimmung, Unternehmensanalyse, Business Analyse

    ★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tsinghua University

    Englisch lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kulturelle Vielfalt, Kultur, Sozialkunde, Interkulturelle Kompetenz, Höhere Bildung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sprachen lernen, Schreiben, Wirtschaft, Freie Künste, Psychische Gesundheit, Alphabetisierung, Business Management, Stressbewältigung, Lernstrategien, Mündliches Verstehen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kulturelle Sensibilität, Psychologie

    ★ 4.3 (1005) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (11.790) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM IT-Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Informationstechnologie, Peer Review, Kommunikation, Risikomanagement, Engagement der Interessengruppen, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Agile Entwicklung von Software, Ressourcenmanagement, Leiterschaft, Stakeholder-Management, Projektleitung, Agile Software-Entwicklung, Team-Motivation, Software Architektur, Software-Architektur, Stakeholder Management, Engagement von Stakeholdern, Führungsqualitäten

    ★ 4.7 (10.879) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Washington

    Geschäftsenglisch: Präsentationen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kommunikation, Verkaufspräsentationen, Mündliche Äußerung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Verkaufstechniken, Öffentliches Reden, Persuasive Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln

    ★ 4.8 (784) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Geschäftsmodellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Risikoanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vokabeln, Regressionsanalyse, Unternehmensanalyse, Business Analyse

    ★ 4.6 (9372) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Google AI Grundlagen: Google
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Generative KI im Gesundheitswesen: Google Cloud
  • Fine-Tuning von Sprachmodellen für Business-Aufgaben: Coursera
  • Englisch lernen: Tsinghua University
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • IBM IT-Projektleiter: IBM

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