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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Statistische Programmierung, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Analytik, Microsoft Excel, Datenerhebung, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Fallstudien, Präsentation der Daten, Software zur Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (6185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Total Seminars

    Secure Mobile, IoT & Secure Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability Management, Mobile Security, Application Security, IT Security Architecture, Embedded Software, Hardening, Secure Coding, Infrastructure Security, Security Controls, Security Testing, Security Management, Endpoint Security, Web Applications, Internet Of Things, Security Software, Security Awareness, Security Strategy, API Testing, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Molekularbiologie, grep, Statistische Methoden, R Programmierung, Datenverwaltung, Unix, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Shell, Datenmanagement, Datenwissenschaft, Unix-Befehle, Daten-Strukturen, Biostatistik, Python-Programmierung, R (Software)

    ★ 4.5 (6810) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Präsentation der Daten, Ggplot2, R (Software), Rmarkdown, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.5 (1303) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, SQL, Datenwissenschaft, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Datenfluss, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Modellevaluation

    ★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, SAS (Software), Präsentation der Daten, Datenumwandlung, SQL, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung

    ★ 4.8 (3181) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    West Virginia University

    Forensic Accounting und Betrugsermittlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Große Daten, Wirtschaftsethik, Cybersecurity, Finanzkontrollen, Geschäftsethik, Analytik, Interne Kontrollen, Schadenverhütung, Data Mining, Rechenschaftspflicht, Aufdeckung von Betrug, Buchhaltung, Spezialisierte Buchhaltung, Finanzielle Daten, Erkennung von Anomalien, Untersuchung, Finanzielle Rechnungsprüfung

    ★ 4.7 (6334) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verbinden einer App mit einer Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Google Cloud-Plattform, Containerisierung, Operative Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, PostgreSQL, Cloud-Management, Cloud-natives Computing, SQL, Cloud-Anwendungen

    ★ 5 (13) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Pragmatic AI Labs

    MySQL From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, MySQL Workbench, Rust (Programming Language), Data Pipelines, SQL, Relational Databases, Database Management, Database Systems, Query Languages, Data Maintenance, Database Software, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Bash (Scripting Language), Data Import/Export, Data Architecture, Data Modeling, Docker (Software), Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Daten-E/A und Vorverarbeitung mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Unstrukturierte Daten, JSON, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenmanipulation, Generative KI, Datenerhebung, Auszug, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Datenumwandlung, SQL, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • Secure Mobile, IoT & Secure Applications : Total Seminars
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Forensic Accounting und Betrugsermittlung: West Virginia University
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Verbinden einer App mit einer Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz: Google Cloud
  • MySQL From Zero: Pragmatic AI Labs

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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