Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Warehousing, Datenpflege, SQL, Datenbank-Entwicklung, Microsoft SQL-Server, Auszug, Integration von Daten, Daten-Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Financial Data, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Northeastern University
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Erhebungen, Datenerhebung, Datenqualität, Forschungsmethodologien, Analyse sozialer Medien, Erstellung von Umfragen, Qualität der Daten, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Videospielen, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Software Architektur, Daten-Strukturen, Algorithmen, Unity-Engine, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmanipulation, MySQL, Datenqualität, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, SQL, MySQL-Workbench, Datenbank-Management, Dateneingabe, Datenbank Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Cassandra, Data Manipulation, Distributed Computing, Transaction Processing, Apache, NoSQL, Database Design, Query Languages, Performance Tuning, Scalability, Data Integrity, Data Management, Java
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Große Daten, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Mobile Entwicklung, Internet der Dinge, Erweiterte Realität, Architektur des Cloud Computing, Aufstrebende Technologien, Analytik, SPSS, Telekommunikation, Cloud-Dienste, Drahtlose Netzwerke, Multimedia, Aufkommende Technologien, Live-Streaming, Cloud-Technologien, Anzeigegeräte, Apache Spark, SPSS (Software), Apple iOS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Minitab, Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Analytics, Correlation Analysis, Data Analysis Software, Statistical Methods, Analysis, Statistical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, User Feedback, Business Research, Market Research, Business Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Verschlüsselung, Große Daten, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Kryptographische Protokolle, Daten-Governance, Kryptographie, Recht, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Schwachstellen-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Statistische Visualisierung, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate