Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Node.JS, Full-Stack Web Development, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, User Interface (UI), Application Deployment, Application Frameworks, Back-End Web Development, Frontend Integration, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), MongoDB, User Interface (UI) Design, Secure Coding, Middleware, Bootstrap (Front-End Framework), jQuery, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS)
★ 4.2 (66) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Programmable Logic Controllers, Animations, Human Machine Interfaces, UI Components, Real-Time Operating Systems, Control Panels, Interactive Design, Code Reusability, Program Development, Electronic Hardware, Simulations, Interactive Data Visualization, System Monitoring, Automation Engineering, System Configuration, Machine Controls, Plant Operations and Management, Computer Hardware, Network Troubleshooting
★ 4.7 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Knitr, Statistische Analyse, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Verifizierung und Validierung, Funktionelle Prüfung, Testfall, Systementwurf und Implementierung, Elektronik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Simulationen, Entwicklung von Testskripten, Elektronische Hardware, Test-Tools, Fehlersuche, Simulation und Simulationssoftware, Computerprogrammierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Hardware-Entwurf, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA)
★ 4.4 (627) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Optimization, Federated Learning, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Microsoft Azure, Information Privacy
★ 4.7 (46) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

École Nationale des Ponts et Chaussées
Kompetenzen, die Sie erwerben: Socioeconomics, Social Impact, Sustainable Development, Economics, Policy, and Social Studies, Market Dynamics, Energy and Utilities, Social Studies, Environmental Issue, Market Analysis, Sustainable Technologies, Public Policies, Electrical Systems, Sustainable Engineering, Environmental Science, Economics, Market Opportunities, Financial Inclusion, Cost Benefit Analysis, Climate Change Mitigation, Innovation
★ 4.5 (1298) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS
★ 4.5 (106) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Literacy, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Visualization, Environmental Science, Model Evaluation, Data Validation, Verification And Validation, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Cryptographic Protocols, Algorithms, Key Management, Python Programming, Linear Algebra, Program Development, Simulations, Software Installation, Development Environment, Application Frameworks
★ 4.4 (11) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Critical Thinking, Data Quality, Analytical Skills, Data Analysis, Data Pipelines, Statistical Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Machine Learning, Data Ethics, Correlation Analysis, Data Governance, Data Integrity, Organizational Strategy, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Professional Development, SQL, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate