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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Mathematical Foundations for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Go Programming Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Memory Management, Grafana, Web Applications, Program Development, Software Architecture, Development Environment, Programming Principles, Computer Programming, Other Programming Languages, Network Security, Communication Systems, Data Sharing

    ★ 2.8 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Technical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Probability Distribution

    ★ 4.4 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    ★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Unified Modeling Language, JUnit, Software Testing, Software Engineering, Java, Java Programming, Computer Programming, Unit Testing, Software Design, Test Driven Development (TDD), Diagram Design

    ★ 4.1 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Softwarearchitektur-Muster für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungs-Stresstests, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Prädiktive Modellierung, Große Daten, Datenspeicher, Microservices, Daten-Infrastruktur, Softwaretechnik, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Software Architektur, Software-Entwicklung, Datenbank-Theorie

    ★ 3.5 (31) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Verifizierung und Synthese von autonomen Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Systemanalyse, Rechnerische Logik, Funktionale Spezifikation

    ★ 3.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Finanzmarkt, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Tensorflow, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Derivate, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Verifizierung und Validierung, Verteiltes Rechnen, Datenmodellierung, Algorithmen, Systemanalyse, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Instandhaltbarkeit, Eingebettete Software, Software-Systeme, Rechnerische Logik

    ★ 4.1 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Technical Writing, Data Structures, Applied Mathematics

    ★ 4.3 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universiteit Leiden

    Die Wunder der menschlichen Sprache: Eine Einführung in die Linguistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Kulturelle Vielfalt, Grammatik, Sprachen lernen, Kommunikationsstörungen, Mehrsprachigkeit, Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Anthropologie, Störungen der Sprache, Vokabeln, Soziologie

    ★ 4.7 (2515) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Mathematical Foundations for Computing: University of London
  • Go Programming Language: Edureka
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts: University of Colorado Boulder
  • Softwarearchitektur-Muster für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Verifizierung und Synthese von autonomen Systemen: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren: 28DIGITAL

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