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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, SQL, Dataflow, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Fallstudien zur Unternehmensanalyse mit ACCENTURE

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Fallstudien, Analytics, Unternehmensanalytik, Beratende Ansätze, Wert-Angebote, Business Transformation, Digitale Transformation, Unternehmensanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Applications, Microsoft Azure, Load Balancing, Cloud Computing Architecture, Azure Active Directory, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Storage, Public Cloud, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, Platform As A Service (PaaS), Cloud Engineering, Virtual Private Networks (VPN), Data Lakes, Containerization, Hybrid Cloud Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Inferenz, Datenethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Bewertung von Maßnahmen im Bereich der digitalen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modellevaluation, Statistische Analyse, Analytics, Gesundheitstechnologie, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Telemedizin, Tableau Software, Big Data, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Maschinelles Lernen mit SAS Viya

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, SAS (Software), No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    E/A-effiziente Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenzugang, Graphentheorie, Datei-E/A, Technologien zur Datenspeicherung, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Drive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Dateiverwaltung, Kollaborative Software, Dokumentenverwaltung, Cloud-Speicher, Google Arbeitsbereich, Produktivitätssoftware, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    334 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Fortgeschrittene App-Entwicklung in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Assets, Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Umgebung, Anwendungsentwicklung, Computergrafik, Animationen, Virtuelle Realität, Android Studio, Animation und Spieldesign, Android Entwicklung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Computer-Grafik-Techniken, Logo-Entwurf, Interaktionsdesign

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…215216217…755

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Fallstudien zur Unternehmensanalyse mit ACCENTURE: ESSEC Business School
  • Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals: Google Cloud
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Bewertung von Maßnahmen im Bereich der digitalen Gesundheit: Imperial College London
  • Maschinelles Lernen mit SAS Viya: SAS
  • E/A-effiziente Algorithmen: 28DIGITAL
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University

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