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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Virginia

    Markt und Wettbewerb in der Preisstrategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Zielmarkt, Handelsgesetze, Wert-Angebote, Produkt Auskleidung, Spieltheorie, Strategisches Marketing, Marktdynamik, Unternehmensstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Verbraucherverhalten, Analyse der Wettbewerber, Competitive Intelligence, Einnahmeverwaltung, Marktchancen, Strategische Partnerschaft, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in die iOS App-Entwicklung mit Swift 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Einheitliche Prüfung, Mobile Entwicklung, Interaktives Design, Swift-Programmierung, Apple Xcode, iOS-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Apple iOS, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Code-Überprüfung, Einheitstest

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Digital Technology and Social Change

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Innovation, Responsible AI, Digital Communications, Machine Learning, AI Personalization, digital literacy, Digital Analysis, Blockchain, Process Development, Data Ethics, Emerging Technologies, AI literacy, FinTech, Social Impact, Technology Strategies, Data Storage, Artificial Intelligence, Media and Communications, Generative AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    C++ Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Software Documentation, Computer Science, Maintainability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Datenanalyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Design, SQL, Bereinigung von Daten, Datenbanken, Fallstudien, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, MySQL-Workbench

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Politische Analyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Öffentliche Verwaltung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, R Programmierung, Demografie, Grundsätze der Programmierung, Erhebungen, Öffentliche Politiken, Statistische Visualisierung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Investment Management, Datenwrangling, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Analyse, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Analytik, Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Investitionsmanagement, Datenverarbeitung, Finanzielle Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Software, Big Data, Regression Analysis, Data Management, Feature Engineering, Performance Analysis, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Correlation Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Einführung in die Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Kontinuierliche Integration, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Versionierung, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jenkins, Objektorientierter Entwurf, Cloud-natives Computing, Apache Maven, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Tools erstellen, Versionskontrolle, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklungstools

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    194 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Markt und Wettbewerb in der Preisstrategie: University of Virginia
  • Einführung in die iOS App-Entwicklung mit Swift 5: LearnQuest
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Digital Technology and Social Change: University of California, Davis
  • C++ Object Basics: Functions, Recursion, and Objects: Codio
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • Datenanalyse mit SQL: Fractal Analytics
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Business Analytics Capstone: University of Colorado Boulder
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera

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