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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    G

    Google

    Gestion de projet de Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Scope Management, Quality Management, Project Scoping, Milestones (Project Management), Cost Management, Backlogs, Agile Project Management, Project Planning, Team Management, Stakeholder Management, Quality Management Systems, Agile Software Development, Sprint Retrospectives, Budget Management, Project Management Life Cycle, Requirements Analysis, Report Writing, Change Management, Project Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Cisco CCNA (200-301)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Network Administration, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Routers, Network Routing, General Networking, Network Architecture, Ansible, Virtual Networking, Puppet (Configuration Management Tool), Software-Defined Networking, Local Area Networks, Computer Networking, Command-Line Interface, Network Infrastructure, Network Security, Security Awareness, Network Engineering, IT Automation, Network Troubleshooting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Technische Merkmale, IBM Wolke, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Dartmouth College

    Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Science and Research, Physics, Experimentation, Laboratory Experience, Physical Science, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Liberal Arts, General Science and Research, Ancient History

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Mastering GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Thermodynamique : applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Mechanical Engineering, Thermal Management, Chemistry, Engineering, Physics, Energy and Utilities, Process Engineering, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Process Analysis, Physical Science, Mathematical Modeling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Electric Vehicle Sensors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Systems, Torque (Physics), Electronic Components, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Engineering Calculations, High Voltage, Machine Controls, Semiconductors, Thermal Management, Mechanics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Embeddings, Fine-tuning, Supervised Learning, Deep Learning, Data Cleansing, Dataflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Mahlzeitenplanung: Mühelos planen und kochen mit AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Generative KI, Kreatives Denken, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Schnelles Engineering, Kalender-Management, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, Kochen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    KI für Produktivität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Generative KI, Daten-Ethik, Medienproduktion, Operative Effizienz, Administrative Unterstützung, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle AI, Produktivität, Zwillinge, AI-Arbeitsabläufe, Produktivitätssoftware, Schreiben und Redigieren, Adobe Firefly, Schreiben, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Load Balancing, Cloud Development, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Applications, Kubernetes, Prompt Engineering, Virtual Networking, Network Routing, Cloud Storage, Cloud Services, Firewall, TCP/IP, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), General Networking, Software-Defined Networking, Network Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    89 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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