Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Scope Management, Quality Management, Project Scoping, Milestones (Project Management), Cost Management, Backlogs, Agile Project Management, Project Planning, Team Management, Stakeholder Management, Quality Management Systems, Agile Software Development, Sprint Retrospectives, Budget Management, Project Management Life Cycle, Requirements Analysis, Report Writing, Change Management, Project Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Network Administration, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Routers, Network Routing, General Networking, Network Architecture, Ansible, Virtual Networking, Puppet (Configuration Management Tool), Software-Defined Networking, Local Area Networks, Computer Networking, Command-Line Interface, Network Infrastructure, Network Security, Security Awareness, Network Engineering, IT Automation, Network Troubleshooting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Technische Merkmale, IBM Wolke, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Science and Research, Physics, Experimentation, Laboratory Experience, Physical Science, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Liberal Arts, General Science and Research, Ancient History
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Mechanical Engineering, Thermal Management, Chemistry, Engineering, Physics, Energy and Utilities, Process Engineering, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Process Analysis, Physical Science, Mathematical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Systems, Torque (Physics), Electronic Components, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Engineering Calculations, High Voltage, Machine Controls, Semiconductors, Thermal Management, Mechanics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Embeddings, Fine-tuning, Supervised Learning, Deep Learning, Data Cleansing, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Generative KI, Kreatives Denken, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Schnelles Engineering, Kalender-Management, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, Kochen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Generative KI, Daten-Ethik, Medienproduktion, Operative Effizienz, Administrative Unterstützung, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle AI, Produktivität, Zwillinge, AI-Arbeitsabläufe, Produktivitätssoftware, Schreiben und Redigieren, Adobe Firefly, Schreiben, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Load Balancing, Cloud Development, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Applications, Kubernetes, Prompt Engineering, Virtual Networking, Network Routing, Cloud Storage, Cloud Services, Firewall, TCP/IP, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), General Networking, Software-Defined Networking, Network Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate