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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Wie man Daten mit R visualisiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenmanipulation, Streudiagramme, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, R (Software), R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Datenerhebung, Datenerfassung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Unordentliche Daten mit tidyr in R aufräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tidyverse (R-Paket), Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanagement, R Programmierung, Bereinigung von Daten, R (Software)

    ★ 4.6 (10) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Atlassian

    Agilität mit Atlassian Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Planung, Arbeitsablauf-Management, Abfragesprachen, Projektmanagement-Software, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Problemverfolgung, Rückstände, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Schlanke Methodologien, Benutzerkonten, Kanban-Prinzipien, Software-Versionierung, Projektleitung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Jira (Software), Konfigurationsmanagement, Agile Produktentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Entwicklung von Software, Konfigurationsverwaltung

    ★ 4.7 (9713) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Cloud-Lösungen, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Cloud Computing, Architektur der Lösung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Architektur des Cloud Computing, Amazon Web Services, Migration von Daten, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management

    ★ 4.8 (6810) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Risikomanagement, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Cashflow-Prognosen, Geschäftsmodellierung, Mathematische Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Datenmodellierung, Finanzielle Modellierung, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Vorausschau, Präsentationen, Risikomodellierung

    ★ 4.5 (11.450) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Abfragesprachen, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Dateisysteme, Unix-Shell, SQL, Linux-Verwaltung, Dateiverwaltung, Beglaubigungen, Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Benutzerkonten, Unix-Befehle, Betriebssysteme, Berechtigung (Computing), Datenbank Management

    ★ 4.8 (6215) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Integration von Daten, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, Microsoft Excel, Wiederverwendbarkeit von Code, Problemlösung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Excel-Makros, Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Fehlersuche, UI-Komponenten, Algorithmen, Datei-E/A, Tabellenkalkulations-Software, Visual Basic (Programmiersprache)

    ★ 4.8 (4794) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Technische Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Cloud-Lösungen, Amazon S3, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Benutzerbereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur

    ★ 4.8 (6294) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Konsolidierung, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Problemlösung, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten, Microsoft Office, Microsoft Büro

    ★ 4.7 (3696) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmodellierung, R Programmierung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.4 (798) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Programmierung mit Python und Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Computer Programmierung, Eclipse (Software), Datenwissenschaft, Matplotlib, Einheitstest, Java Programmierung, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Java, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Bereinigung von Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierter Entwurf, Anwendungsentwicklung, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.5 (1911) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Algebra

    ★ 4.6 (2337) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…222324…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Wie man Daten mit R visualisiert: Packt
  • Unordentliche Daten mit tidyr in R aufräumen: Coursera
  • Agilität mit Atlassian Jira: Atlassian
  • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen: University of Colorado Boulder
  • AWS Cloud Technische Grundlagen: Amazon Web Services
  • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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