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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    CompTIA Security+ (SY0-701)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Incident Response, Endpoint Security, Zero Trust Network Access, Cloud Computing Architecture, Cyber Security Strategy, Authentications, Incident Management, Endpoint Detection and Response, DevSecOps, Risk Analysis, Network Security, Compliance Training, Risk Mitigation, Risk Management Framework, Cyber Governance, Regulatory Compliance, Application Security, Security Awareness, Risk Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Compute-Ressourcen in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Kubernetes, Containerisierung, Skalierbarkeit, Skripting, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Infrastruktur als Code (IaC)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM COBOL Software-Entwicklungsprozess

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Agile Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Planung der Prüfung, Programm-Entwicklung, Pseudocode, Entwicklung von Systemen, Agile Methodik, COBOL (Programmiersprache), Systemarchitektur, Einheitliche Prüfung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Großrechner-Technologien, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest, Systemanalyse, Agile Entwicklung von Software, z/OS, Software Entwurf, Mainframe-Computing

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Unterrichten, Simulation und Simulationssoftware, Digitale Pädagogik, Gestaltung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Design-Strategien, Simulationen, Mathematische Bildung, Entwurf, Interaktives Design

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, CI/CD, Microservices, Application Deployment, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Kubernetes, Cloud Computing Architecture, Google App Engine, Site Reliability Engineering, Restful API, Google Cloud Platform, Cloud Services, Infrastructure As A Service (IaaS), Devops Tools, Infrastructure Architecture, Continuous Deployment, Network Architecture, API Design, Cloud Applications

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Scrimba

    Advanced React Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Redux, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), UI Components, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, User Interface (UI), Web Frameworks, Maintainability, Authentications, Web Development Tools, Application Frameworks, Javascript, Application Programming Interface (API), Web Design, Frontend Performance, Authorization (Computing), Web Development, Web Applications, Middleware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    36 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    American Museum of Natural History

    Dinosaurs: Evolution, Extinction, and Paleobiology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Life Sciences, Biology, Environment, Taxonomy, Laboratory Research, Science and Research, Scientific Methods, Timelines, Research, Laboratory Experience

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit generativer KI in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Kopilot, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Vorhersage, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Daten-Synthese, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Erkennung von Anomalien

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI-gestütztes Design mit Canva Magic Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenplanung, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Canva (Software), AI-Integrationen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Kreatives Design, Qualitätssicherung, Qualitätskontrolle, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Marketing-Materialien, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Apps de IA generativa: transforma tu trabajo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, Productivity Software, Prompt Engineering, Workflow Management, Large Language Modeling, Enterprise Security

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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