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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Penetration Testing and Ethical Hacking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, MITRE ATT&CK Framework, Public Key Infrastructure, Cybersecurity, Cryptography, Cryptographic Protocols, Exploitation techniques, Security Testing, Encryption, Technical Writing, Test Tools, Human Factors (Security), Technical Communication

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    OpenAI für Einsteiger: KI-Assistenten für Projektmanagende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, No-Code-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, OpenAI

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    WordPress 101 - The Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Web Design, Web Analytics and SEO, Content Management Systems, Web Content, Frontend Performance, Cloud Hosting, Web Servers, Web Development, Security Controls, Content Management, Application Security, Computing Platforms, Software Installation, Role-Based Access Control (RBAC), User Accounts

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Angular 17 Überblick & Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Anwendungs-Rahmenwerke, Entwicklungsumgebung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, TypScript, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Eckig

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, SQL, Data Warehousing, Datenfluss, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Datenumwandlung, Microsoft Power-Plattform, Azure Synapse-Analytik, Datenmodellierung, Auszug, Power BI, Microsoft Power Plattform, Microsoft Azure, Datenmanagement, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Daten in Echtzeit, Analytik, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Governance

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Design of CPS with ARM processor using Embedded C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Control Systems, Industrial Engineering, Computer Systems, C (Programming Language), Peripheral Devices, Wireless Networks, Computer Architecture, Cybersecurity, Electronics Engineering, Electronics, Cloud Computing, Electronic Components, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering GitHub for Developers and DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Ethical Hacking Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, Command-Line Interface, Penetration Testing, General Networking, Network Administration, Exploitation techniques, Cybersecurity, Data Ethics, Vulnerability Scanning, Network Security, System Configuration, Software Installation, Virtual Machines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Opioid-Epidemie: Von der Evidenz zur Wirkung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Verletzungsprävention, Patientenaufklärung und -beratung, Management der medikamentösen Therapie, Chronische Krankheiten, Technischer Entwurfsprozess, Pharmakologie, Beratung bei Substanzmissbrauch, Öffentliche Gesundheit, Apotheke, Gesundheitspolitik, Managed Care, Abgabe von Medikamenten, Schmerzmanagement, Epidemiologie, Pharmazeutika, Pharmakotherapie, Substanzmissbrauch, Ärztliche Verschreibung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Verwendung der MySQL-Datenbank mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End-Webentwicklung, SQL, Datenbank-Management, Hypertext Markup Language (HTML), Datenbanken, Web-Entwicklung, Datenbank Management, PHP (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), MySQL, Web-Anwendungen, Datenzugang

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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