Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, MITRE ATT&CK Framework, Public Key Infrastructure, Cybersecurity, Cryptography, Cryptographic Protocols, Exploitation techniques, Security Testing, Encryption, Technical Writing, Test Tools, Human Factors (Security), Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, No-Code-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, OpenAI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Web Design, Web Analytics and SEO, Content Management Systems, Web Content, Frontend Performance, Cloud Hosting, Web Servers, Web Development, Security Controls, Content Management, Application Security, Computing Platforms, Software Installation, Role-Based Access Control (RBAC), User Accounts
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Anwendungs-Rahmenwerke, Entwicklungsumgebung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, TypScript, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Eckig
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, SQL, Data Warehousing, Datenfluss, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Datenumwandlung, Microsoft Power-Plattform, Azure Synapse-Analytik, Datenmodellierung, Auszug, Power BI, Microsoft Power Plattform, Microsoft Azure, Datenmanagement, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Daten in Echtzeit, Analytik, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Control Systems, Industrial Engineering, Computer Systems, C (Programming Language), Peripheral Devices, Wireless Networks, Computer Architecture, Cybersecurity, Electronics Engineering, Electronics, Cloud Computing, Electronic Components, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, Command-Line Interface, Penetration Testing, General Networking, Network Administration, Exploitation techniques, Cybersecurity, Data Ethics, Vulnerability Scanning, Network Security, System Configuration, Software Installation, Virtual Machines
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Verletzungsprävention, Patientenaufklärung und -beratung, Management der medikamentösen Therapie, Chronische Krankheiten, Technischer Entwurfsprozess, Pharmakologie, Beratung bei Substanzmissbrauch, Öffentliche Gesundheit, Apotheke, Gesundheitspolitik, Managed Care, Abgabe von Medikamenten, Schmerzmanagement, Epidemiologie, Pharmazeutika, Pharmakotherapie, Substanzmissbrauch, Ärztliche Verschreibung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End-Webentwicklung, SQL, Datenbank-Management, Hypertext Markup Language (HTML), Datenbanken, Web-Entwicklung, Datenbank Management, PHP (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), MySQL, Web-Anwendungen, Datenzugang
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden