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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Einführung in die Prinzipien des Ethical Hacking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Risiko, Daten-Ethik, Sicherheitstests, Technische Kommunikation, Sicherheitsprüfung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Computer-Sicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit von Informationssystemen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, Glänzend (R-Paket), Benutzeroberfläche (UI)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Vektordatenbanken für RAG: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, AI-Förderung, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme, LLM-Bewerbung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Erweiterte Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Stern-Schema, Dashboard, Data Warehousing, Auszug, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Verwaltung, Datenarchitektur, Software zur Datenvisualisierung, Datenbanken, Datenbank-Management, MySQL-Workbench, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Datenbank Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Persistenz der Daten, Skripting, SQL, Räumliche Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Datenbank-Management, MySQL, JSON, Skriptsprachen, Datenerfassung, Operative Datenbanken, Web-Scraping, Analyse räumlicher Daten, Datenbank Management, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Histogramm, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Grafische Werkzeuge, Geografische Informationssysteme, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Geospatial Mapping, Visualisierung (Computergrafik), Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Mapping, R (Software)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Mastering Operating Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Linux, Package and Software Management, Shell Script, Linux Administration, Ubuntu, Linux Commands, Microsoft Windows, Unix Shell, User Accounts, Bash (Scripting Language), Command-Line Interface, Linux Servers, Systems Administration, Unix, Operating Systems, Desktop Support, Windows Servers, System Configuration, Security Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    NIIT

    RESTful Microservices mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenbank-Design, Server-Seite, SQL, Persistenz der Daten, NoSQL, Objekt-Relationales Mapping, MySQL, MySQL-Workbench, Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, MongoDB, Microservices, Relationale Datenbanken, Restful API, OAuth, Cloud-Bereitstellung, Node.JS, Einheitliche Prüfung, API-Gateway

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    Lund University

    Arbeiten für eine nachhaltige Zukunft: Konzepte und Ansätze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltige Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Nachhaltige Systeme, Geografische Informationen und Technologie, Systemorientiertes Denken, Analyse räumlicher Daten, Entwicklung der Politik, Nachhaltiges Wirtschaften, Umweltpolitik, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Umweltwissenschaft, Programme zum Klimawandel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenbankarchitektur und NoSQL auf Skala mit Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, SQL, NoSQL, Datenbank-Anwendung, Datenspeicher, PostgreSQL, Transaktionsverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Management-Systeme, Entwicklungsumgebung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Verteiltes Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Systeme

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Modellevaluation, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, R Programmierung, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Installation der Software, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenanalyse, R (Software), Ästhetik, Rmarkdown

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Einführung in die Prinzipien des Ethical Hacking: SkillUp
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
  • Vektordatenbanken für RAG: Eine Einführung: IBM
  • Erweiterte Datenmodellierung: Meta
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
  • Mastering Operating Systems: Illinois Tech
  • RESTful Microservices mit Node.js und Express: NIIT
  • Arbeiten für eine nachhaltige Zukunft: Konzepte und Ansätze: Lund University
  • Datenbankarchitektur und NoSQL auf Skala mit Deno: University of Michigan

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