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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Code-Überprüfung, Software Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Instandhaltbarkeit, Microsoft Azure, Software-Dokumentation, Generative KI, Cloud-Anwendungen, Softwareentwicklung, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Technische Dokumentation, Integrationstests, Datenstrukturen, Einheitstest

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    CertNexus

    Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Upgrade Your Marketing Strategy with Microsoft Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Competitive Analysis, Marketing Design, Marketing Strategies, Marketing Planning, Marketing, Marketing Analytics, Performance Reporting, Marketing Channel, Generative AI, Microsoft 365, Customer Analysis, Artificial Intelligence, Customer experience improvement, Customer Retention

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Minnesota

    Microfabrication Fundamental Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Semiconductors, Process Control, Manufacturing Processes, Process Engineering, Chemical Engineering, Electronics Engineering, Chemistry, Electronics, Mechanical Engineering, Electrical Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Model Diagnostics and Remedial Measures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Analysis, R Programming, Correlation Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Inference, Linear Algebra, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    C

    Codio

    Go for Python Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Services, Debugging, Python Programming, Restful API, Server Side, Performance Tuning, Version Control, Software Engineering

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Cambio Climático: México en el contexto de América Latina

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Adaptation, Environmental Policy, Social Justice, Socioeconomics, Environment, Water Resources, Sustainable Development, Climate Change Mitigation, Social Determinants Of Health, Environmental Science, International Relations, Public Policies, Public Health, Systems Thinking, Economics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    N

    Northeastern University

    Data Visualization with Python & R for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Physics, Derivatives

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Ethics, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Microsoft Excel, Data Transformation, Feature Engineering, Data Manipulation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Análisis cualitativo y cuantitativo del riesgo de desastres

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Risk Management, Risk Modeling, Hazard Analysis, Mitigation, Project Risk Management, Failure Analysis, Risk Mitigation, Disaster Recovery, Failure Mode And Effects Analysis, Climate Change Adaptation, Vulnerability Assessments, Public Policies, Quantitative Research, Qualitative Research

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Social Media Marketing-Spezialisten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Innovation, Engagement für Kunden, Kampagnenmanagement, Instagram, Generative KI, Social Media-Marketing, AI-Personalisierung, Analyse, Marketing-Aktivitäten, Datenanalyse, Social Media-Kampagnen, Social Media Inhalte, Soziale Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken: Microsoft
  • Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen: CertNexus
  • Upgrade Your Marketing Strategy with Microsoft Copilot: Microsoft
  • Microfabrication Fundamental Processes: University of Minnesota
  • Model Diagnostics and Remedial Measures: Illinois Tech
  • Go for Python Developers: Codio
  • Cambio Climático: México en el contexto de América Latina: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Data Visualization with Python & R for Engineers: Northeastern University
  • Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications: Koç University
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder

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