Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Psychologie, Algorithmen, Computational Thinking, Allgemeine Mathematik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, LangChain, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Color Theory, Graphic and Visual Design, Creative Design, Design Elements And Principles, Digital Design, Graphic Design, Graphics Software, Typography, Adobe Creative Cloud
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Theoretische Informatik, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Human Machine Interfaces, Agentic systems, Machine Learning, Human Computer Interaction, Social Impact, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing and Public Relations, Integrated Marketing Communications, Marketing Communications, Public Relations, Storytelling, Communication Planning, Content Performance Analysis, Strategic Communication, Target Audience, Promotions and Campaigns, Campaign Planning, Cross-Channel Marketing, User Research, Ethical Standards And Conduct, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Einbettungen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, OpenAI-API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Rahmen für das Risikomanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, Power Platform Architecture & Technical Design, Microsoft Power Platform, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Performance Tuning, Business Logic, AI Integrations, Agentic systems, Application Deployment, Generative AI, Performance Testing, Scalability, Data Integration, User Feedback
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Emerging Technologies, Internet Of Things, Network Security, Network Protocols, Wireless Networks, Network Performance Management, Network Planning And Design, Network Engineering, Communication Systems, Network Model, Mobile Security, Network Infrastructure, Cybersecurity, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Distributed Computing, Technology Strategies, Digital Signal Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate