Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, ChatGPT, Generative KI
★ 4.6 (4696) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (12.793) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Automatisierung
★ 4.8 (5334) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
★ 4.7 (1319) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Generative adversarische Netze (GANs), Multimodale Aufforderungen, OpenAI, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Führung und Management, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Führung in der Wirtschaft, Prompt-Muster, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Prompt Engineering Tools, Generative KI
★ 4.7 (12.676) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, KI-gestützte Kreativität, Generative adversarische Netze (GANs), Multimodale Aufforderungen, Technische Merkmale, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative KI
★ 4.7 (12.285) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Model Evaluation, Spreadsheet Software, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Data Presentation, Data Visualization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Analysis, AI Workflows
★ 4.8 (9664) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Adobe Express, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Grafisches Design, Kreativität, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Bildqualität
★ 4.7 (994) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, Data Ethics, Competitive Intelligence, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Risking, Compliance Training, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy
★ 4.6 (757) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Software-Entwurfsdokumente, KI-gestützte Kreativität, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, ChatGPT, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Software-Architektur, Generative KI
★ 4.7 (12.248) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Datenkompetenz, KI-gestützte Kreativität, Analytik, Multimodale Aufforderungen, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Prompt-Muster, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Präsentation der Daten
★ 4.7 (12.217) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Produktmanagement, KI-gestützte Kreativität, Kommunikation mit Interessenvertretern, Multimodale Aufforderungen, Produktlebenszyklus-Management, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Verbesserung der Kundenerfahrung, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Kommerzialisierung, ChatGPT, Kreativität, Google Gemini, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Produktmanagement, Prompt Engineering Tools, Generative KI
★ 4.7 (12.322) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Die am besten bewerteten Generative AI Kurse werden von IBM auf Coursera angeboten.
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Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die auf der Grundlage von aus Daten gelernten Mustern neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code, Zusammenfassungen oder Ideen erstellen kann. Im Lernkontext umfasst sie häufig Themen wie große Sprachmodelle, Prompting, verantwortungsbewusste Nutzung, Automatisierung und geschäftliche Anwendungen. Die Kurse auf dieser Seite, wie beispielsweise „Generative KI: Einführung und Anwendungen" von IBM, „Einführung in generative KI" von Google Cloud und „Generative KI für alle" von DeepLearning.AI, können Ihnen dabei helfen, sich ein solides praktisches Fundament anzueignen.
Generative KI wird von Menschen in vielen verschiedenen Rollen genutzt, darunter Softwareentwickler, Datenexperten, Produktmanager, Marketingfachleute, Führungskräfte, Pädagogen und Betriebsteams. Entwickler können sie zur Unterstützung von Programmieraufgaben einsetzen, während Führungskräfte sie zur Bewertung von Anwendungsfällen im Unternehmen, von Produktivitätsabläufen und einer verantwortungsvollen Einführung nutzen können. Coursera bietet rollenspezifische Kurse an, darunter „Generative KI für Softwareentwickler" von IBM, „Generative KI für Führungskräfte und Unternehmensleiter" von IBM sowie „Generative KI für Führungskräfte" von Google Cloud.
Zu den hilfreichen Einstiegskompetenzen für generative KI gehören grundlegende digitale Kompetenz, der sichere Umgang mit webbasierten Tools sowie ein allgemeines Verständnis von Daten, Software oder geschäftlichen Arbeitsabläufen. Für den Einstieg sind nicht immer fortgeschrittene Mathematik- oder Programmierkenntnisse erforderlich, insbesondere bei Einführungskursen, die für ein breites Publikum konzipiert sind. Kurse wie „Generative AI for Everyone" von DeepLearning.AI und „Introduction to Generative AI" von Google Cloud können Ihnen helfen, die Kernkonzepte zu erlernen, bevor Sie sich mit technischeren oder rollenspezifischen Themen befassen.
Zu den Fähigkeiten, die generative KI ergänzen, gehören das Verfassen von Prompts, kritisches Denken, Datenkompetenz, Programmieren, Cloud-Computing, Automatisierung, Produktmanagement und verantwortungsbewusste KI-Praktiken. Diese Fähigkeiten können Ihnen dabei helfen, Ergebnisse zu bewerten, bessere Arbeitsabläufe zu gestalten und KI-Tools durchdacht einzusetzen. Wenn Sie generative KI mit der praktischen Arbeit verbinden möchten, können Kurse wie „Generative AI Automation" der Vanderbilt University, „Generative AI Fundamentals" von IBM und „Generative AI Leader" von Google Cloud unterschiedliche Lernziele unterstützen.
Ein guter Einstieg in das Thema generative KI ist ein Einführungskurs, in dem die wichtigsten Konzepte, gängige Anwendungsbereiche und der verantwortungsvolle Umgang damit erläutert werden. Von dort aus können Sie je nach Ihren Zielen einen geeigneten Lernpfad wählen, beispielsweise in den Bereichen Softwareentwicklung, Automatisierung, Unternehmensstrategie oder Führung. Auf Coursera gehören zu den anfängerfreundlichen Einstiegskursen „Generative KI für alle" von DeepLearning.AI, „Generative KI: Einführung und Anwendungen" von IBM sowie „Einführung in die generative KI" von Google Cloud.
Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Lernen im Bereich generative KI beginnen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in generativer KI erwerben oder nach der Vorschau oder Testphase den vollen Zugriff auf die Kurse freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Gute Einsteigerkurse zum Thema generative KI sind in der Regel solche, die die Grundlagen klar erklären und keine tiefgreifenden technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Gute Beispiele auf dieser Seite sind „Generative AI for Everyone" von DeepLearning.AI, „Introduction to Generative AI" von Google Cloud, „Generative AI: Introduction and Applications" von IBM und „Generative AI Fundamentals" von IBM. Diese Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, was generative KI leisten kann, wo sie nützlich ist und wie man verantwortungsbewusst damit umgeht, bevor Sie sich auf die Spezialisierung des Lernens zu weiterführenden Inhalten konzentrieren.
Kurse zum Thema generative KI behandeln in der Regel Kernkonzepte, gängige Anwendungsbereiche, Prompt-Techniken, Aspekte des verantwortungsvollen Umgangs mit KI, Anwendungsfälle zur Produktivitätssteigerung sowie die Einbindung der Technologie in geschäftliche oder technische Arbeitsabläufe. Spezialisierte Kurse können sich auf Softwareentwicklung, Automatisierung, Führung oder den Einsatz von KI in Unternehmen konzentrieren. Auf Coursera umfasst das Angebot allgemeine Einführungen von IBM, Google Cloud und DeepLearning.AI sowie spezialisierte Kurse wie „Generative KI für Softwareentwickler" von IBM und „Generative KI-Automatisierung" der Vanderbilt University.