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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Stern-Schema, Data Warehousing, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Feature Technik, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Technische Merkmale

    ★ 4.5 (97) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Softwaretechnik, Cloud-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Flask (Web-Framework)

    ★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Schreibfähigkeiten für den Erfolg an der Universität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsberichte, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leitfäden, Schreiben, Bearbeitung von, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben und Redigieren, Forschung, Organisatorische Struktur

    ★ 4.5 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf die Prüfung AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Management, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung

    ★ 5 (54) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, PySpark, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Apache Spark, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung

    ★ 3.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Auszug, Datenmanipulation, Business-Analytik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Datenqualität

    ★ 4.8 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    ★ 4.7 (81) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Modell-Optimierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Operations Research, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Kombinatorik

    ★ 4.8 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Network Systems Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Network Security, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, Network Routing, Network Routers, Computer Networking, Infrastructure Security, Routing Protocols, Public Key Infrastructure, Network Model, Cryptographic Protocols, Web Applications, Application Servers

    ★ 4.6 (93) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    ★ 4.5 (78) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Columbia University

    Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Derivate, Fallstudien, Modell-Optimierung, Finanzielle Modellierung, Finanzmarkt, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Marktdaten, Wertpapiere (Finanzen), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Aktien, Python-Programmierung

    ★ 4.4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Nutzen Sie Power Platform für individuelle und automatisierte Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmodellierung, Microsoft Power Automate/Flow, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Anwendungsentwicklung, Engagement fördern, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power-Plattform, Integration von Daten, Benutzeroberfläche (UI), Microsoft Power Plattform, Anwendungsdesign, Geschäftsprozess, Prozessgestaltung

    ★ 3.7 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Schreibfähigkeiten für den Erfolg an der Universität: University of California, Irvine
  • Vorbereitung auf die Prüfung AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals: Microsoft
  • Einführung in PySpark: Edureka
  • Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Network Systems Foundations: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder

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