R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Testfall, Modellierung großer Sprachen, Software-Prüfung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Dokumentation, Fehlersuche, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Token Optimization, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, OpenAI, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, AI powered creativity, Generative Model Architectures, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, AI Workflows, Email Automation, Application Development, JSON
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Agile Software Development, Agile Methodology, Project Estimation, Sprint Planning, Estimation, Cost Estimation, Sprint Retrospectives, Cost Management, Backlogs, Kanban Principles, Team Leadership, Team Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Data Modeling, User Interface (UI), jQuery, Microsoft SQL Servers, User Interface (UI) Design, Application Design, Microsoft Visual Studio, Application Development, Data Validation, Code Reusability, Database Application, Business Reporting, Data Management, Object Oriented Design, .NET Framework, Data Structures, Web Development, Maintainability, Performance Tuning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Tool Calling, Generative AI, Gemini, Artificial Intelligence, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Embeddings, Workflow Management, Python Programming, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Unity Engine, Game Design, 3D Assets, Animations, Computer Graphics, Video Game Development, User Interface (UI), UI Components, User Interface (UI) Design, Virtual Environment, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Performance Tuning, Interactive Design, Software Design, C# (Programming Language), Code Reusability, Model Optimization, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Software Architecture, Development Environment, Software Design, Maintainability, Software Visualization, Systems Architecture, Software Design Patterns, Code Reusability, Graphics Software, Visualization (Computer Graphics), Systems Design, Cross Platform Development, Computer Graphic Techniques, Image Quality, System Design and Implementation, Dataflow, Memory Management, Performance Tuning, Scalability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate