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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • A

    AI CERTs

    AI for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Personalized Campaigns, Email Marketing, Campaign Management, Target Audience, Social Media Marketing, AI Personalization, Digital Marketing, Email Automation, Content Optimization, Generative AI Agents, Performance marketing, Content Creation, AI Integrations, Data Ethics, Real Time Data, Content Strategy, AI Workflows, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • X

    Xbox

    Market Research and Competitive Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, Consumer Behaviour, Market Analysis, Customer Analysis, Product Management, Persona Development, Target Market, Data Presentation, Product Marketing, Target Audience, Data Storytelling, Market Intelligence, Report Writing, Research Reports, Market Opportunities, User Research, Competitive Intelligence, Data Analysis, Critical Thinking

    ★ 4.6 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Sydney

    Confident Conversations About Race and Racism

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity Awareness, Cultural Responsiveness, Diversity Training, Discussion Facilitation, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Social Justice, Sociology, Cultural Sensitivity, Culture, Empathy & Emotional Intelligence, Advocacy, Interpersonal Communications

    ★ 5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    ★ 4.5 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intellectual Property, Media Production, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Media Strategy, Journalism, Media and Communications, AI literacy, Media Planning, AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Innovation, Digital Transformation, Marketing Communications, Digital Advertising, Marketing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Case Western Reserve University

    Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Data Validation, Simulations, Histogram, Box Plots

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Empfehlungssysteme mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Text Mining, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Taxonomie, Datenwrangling, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Cybersecurity Prevention and Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Threat Detection, Vulnerability Assessments, Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Threat Management, Cybersecurity, Computer Security Incident Management, IT Security Architecture, Cloud Security, Security Architecture Review, Cyber Risk, Cyber Security Policies, Data Security, Network Security, Cyber Security Strategy, Personally Identifiable Information, Malware Protection, Risk Management

    ★ 4.7 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Software für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Sentinel: Vollständige Azure-Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Automatisierung, Integration von Daten, Management von Zwischenfällen, Reaktion auf Vorfälle, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, AI-Integrationen, Erstellung des Dashboards, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Abfragesprachen, Cyber-Bedrohungsdaten, ChatGPT

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Datenverbindung und Funktionalitäten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Microsoft SQL-Server, Transact-SQL, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Integrität der Daten, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Power BI, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenvorverarbeitung, Datenbank Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI for Marketing: AI CERTs
  • Market Research and Competitive Analysis: Xbox
  • Confident Conversations About Race and Racism: The University of Sydney
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • AI and Production: Saïd Business School, University of Oxford
  • Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling: Case Western Reserve University
  • Empfehlungssysteme mit maschinellem Lernen: Packt
  • Cybersecurity Prevention and Detection: Pearson
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera

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