Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Personalized Campaigns, Email Marketing, Campaign Management, Target Audience, Social Media Marketing, AI Personalization, Digital Marketing, Email Automation, Content Optimization, Generative AI Agents, Performance marketing, Content Creation, AI Integrations, Data Ethics, Real Time Data, Content Strategy, AI Workflows, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, Consumer Behaviour, Market Analysis, Customer Analysis, Product Management, Persona Development, Target Market, Data Presentation, Product Marketing, Target Audience, Data Storytelling, Market Intelligence, Report Writing, Research Reports, Market Opportunities, User Research, Competitive Intelligence, Data Analysis, Critical Thinking
★ 4.6 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity Awareness, Cultural Responsiveness, Diversity Training, Discussion Facilitation, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Social Justice, Sociology, Cultural Sensitivity, Culture, Empathy & Emotional Intelligence, Advocacy, Interpersonal Communications
★ 5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing
★ 4.5 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intellectual Property, Media Production, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Media Strategy, Journalism, Media and Communications, AI literacy, Media Planning, AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Innovation, Digital Transformation, Marketing Communications, Digital Advertising, Marketing, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Data Validation, Simulations, Histogram, Box Plots
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Text Mining, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Taxonomie, Datenwrangling, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Threat Detection, Vulnerability Assessments, Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Threat Management, Cybersecurity, Computer Security Incident Management, IT Security Architecture, Cloud Security, Security Architecture Review, Cyber Risk, Cyber Security Policies, Data Security, Network Security, Cyber Security Strategy, Personally Identifiable Information, Malware Protection, Risk Management
★ 4.7 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Software für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Automatisierung, Integration von Daten, Management von Zwischenfällen, Reaktion auf Vorfälle, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, AI-Integrationen, Erstellung des Dashboards, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Abfragesprachen, Cyber-Bedrohungsdaten, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Microsoft SQL-Server, Transact-SQL, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Integrität der Daten, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Power BI, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenvorverarbeitung, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen