Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Fallstudien, SAS (Software), Datenvalidierung, Datenmanipulation, Automatisierung, Statistische Programmierung, Validierung von Daten, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Compliance-Schulung, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Einhaltung von Vorschriften, Test-Tools, Planung der Prüfung, Lernstrategien
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Model Context Protocol, Prompt Engineering, Claude Code, Responsible AI, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, LLM Application, AI Orchestration, Authentications, Agentic Workflows, AI Integrations, AI Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, General Networking, Wireless Networks, Networking Hardware, TCP/IP, Virtual Networking, Network Routers, Network Administration, Local Area Networks, OSI Models, Network Infrastructure, Computer Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Model, Network Security, Software-Defined Networking, Network Switches, Network Protocols, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Business Analyse, Analytik, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Geschäftliche Anforderungen, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Analyse der Anforderungen, Google Sheets, Erhebung von Anforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Architecture, Virtual Local Area Network (VLAN), Virtual Private Networks (VPN), Network Administration, Network Security, Network Monitoring, Local Area Networks, Networking Hardware, Network Routers, General Networking, Network Planning And Design, Network Switches, Computer Networking, System Configuration, Routing Protocols, Wireless Networks, Network Performance Management, Network Routing, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Web-Anwendungen, Präsentation der Daten, R Programmierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Statistische Berichterstattung, Hypertext Markup Language (HTML), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), R (Software), Plotly, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Vibe-Codierung, Installation der Software, AI-Arbeitsabläufe, System-Konfiguration, Web-Entwicklungs-Tools, Agentische Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Kontext-Management, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Modell-Kontext-Protokoll
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Electrical and Computer Engineering, Program Development, Simulation and Simulation Software, Computational Logic, Simulations, Programming Principles
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden